基于SOM神经网络的煤矿智能变电站故障录波启动判据算法

由于传统故障录波启动判据算法具有一定局限性,论文提出一种基于SOM神经网络的算法。以A相电流越限为例进行了算法的研究,依次完成SOM神经网络的构建,网络训练以及聚类预测,将输入向量归一化后输入到训练好的SOM网络中,输出结果会在二维平面阵列中显示出来,网络拓扑结构中的蓝色神经元代表A相越限,此时需要启动录波。为了验证模型的正确性,依次将维数不同的两组向量输入网络模型中,输出结果表明,基于SOM神经网络的故障录波启动判据算法自适应能力较强,能有效地完成录波启动,误差较小。

基于定子电流的异步电机断条故障诊断方法

对应于异步机电动机的转子断条故障,在定子侧的电流中会有断条故障电流特征频率的体现。本文说明了利用三种频率分析方法原理进行转子断条故障分析:其一,利用矩阵变换的原理将三相电流变换到旋转坐标系下,并绘制Park矢量图,通过对比故障Park矢量图和正常Park矢量图的畸变可判断故障;其二,通过分解信号的变化,可以判断出频率逐渐变化的成分,进而诊断出有无断条故障。

浅谈商业网站的用户体验设计

在商业网站的建设中,用户体验设计是非常重要的,商业网站的设计者只有加强用户体验的设计,才能增强自身的竞争实力。随着商业网站的迅速发展,用户体验设计的理念已经渗透到商业网站设计的各个环节当中,它逐渐成为了开发设计领域当中的焦点和热点。

四分仓回转空预器热力模型与漏风模型耦合计算

为分析四分仓回转空气预热器换热特性及抗低温腐蚀性能,建立热力及漏风计算模型,提出低温区域比的概念。先忽略漏风,基于回转空预器控制方程,利用有限差分法求解热力模型,得到温度分布,根据热力计算结果,求解漏风能量及质量方程组,得到漏风率,再根据进出口参数对两模型进行迭代。结果表明,计算值与设计值误差在5%以内;与同样面积的三分仓空预器对比,四分仓空气预热器的漏风率显著降低;各通道流体温度分布呈连续性,且与换热元件的温度分布基本一致;进口烟气流量沿转动方向的递减可显著地降低低温区域比,有效减少低温腐蚀。

在线烟气总汞分析仪中汞形态转换的研究

在火电等燃煤过程中,烟气中存在原子汞、离子汞及氧化汞等多种形态的汞,为了在线实时测量总汞浓度,需要将离子汞和氧化汞转变为原子汞,再利用光谱分析等手段,检测烟气中的汞含量。利用固体和气体还原剂,能更充分地将烟气中的离子汞和氧化汞还原成原子汞;能吸收酸性气体,并将干扰气体二氧化硫转变为固体还原剂,“变废为宝”参与还原;能防止汞的二次氧化;同时利用仿真分析,寻找到还原剂腔体的较优结构,从而减少原子汞的堆积,加快系统的响应速度。具备安全可靠,高效率、低成本、长寿命等优点。

气态离子汞生成方法及装置研究

在火电燃煤等烟气总汞监测中,由于检测系统的标定、校准以及汞形态转换装置的转换效率、寿命等指标的判定,结合离子汞标气的特性,需要在监测现场生成离子汞标气。研究了蒸发液态氯化汞的方法,设计了一套离子汞标气发生装置,该装置集成于烟气总汞浓度监测系统内部,集成度高,成本低廉,且能与系统联动,实现自动标定与校准,实验表明,其与HovaCAL配气仪相比,由于缺少了外部连接管道,减少了氯化汞的损耗,生成的气体精度更高,能完全替代外置的配气仪。