基于“教赛协同”的数据挖掘课程教学改革研究

数据挖掘课程是大数据和人工智能方向重要的核心课程,主要培养学生在数据驱动的范式下结合问题场景和社会需求,具备利用数据挖掘方法和技术分析、解决实际问题的能力。针对数据挖掘课程教学过程中存在的“痛点”问题,以培养工程型创新性人才为导向,从课程内容体系、学科竞赛体系和课程队伍体系三个维度,探索并构建基于“教赛协同”的数据挖掘课程教学改革的策略和方法,为地方高等院校大数据和人工智能相关专业的发展提供思路。

一种支持高效并行处理的矢量数据索引方法

分析了HBase的存储模型和Spark的并行处理机制,提出一种矢量空间数据的分布式存储、索引和并行区域查询方法。设计了基于空间对象中心点的行键存储方案,将中心点的Hilbert编码与经纬度小数位结合实现行键的唯一性,保证地理位置接近的要素在表中存储在相邻的行。实现了基于Spark的空间索引并行构建和区域查询方法,借助空间对象中心点的Hilbert编码快速构建索引,通过多边形区域的最小外接矩形过滤查询结果。实验结果表明,索引并行构建可靠性好速度快,区域查询并行处理算法可行且效率高。

基于GIS的森林资源数据库系统的设计

针对现社会森林资源的信息管理紧缺的现象,设计了一种基于GIS的森林资源数据库系统,通过系统可及时了解及掌握资源的现状和变化过程,可有针对性地制定林业经营管理的方针、方案和政策,为造林规划设计提供数据上的支持。技术人员可利用该系统根据立地类型的专题图确定造林规划的设计内容,制作出造林类型的专题图,为森林资源的经营管理提供决策上的依据。

基于Agent的应急疏散模型研究

根据突发事件出现的等级,选择安全区域,并采用适当的疏散方式,选择受灾区域的周边安全区域作为避难所;通过分析影响应急情况下人员选择目的地的因素,对人员疏散行为直观分析并结合人机功效评估,对疏散行为规范,建立基于Agent的应急疏散人员避难所选择模型。通过设定可能影响人员疏散的多种可能因素,该模型能够比较真实地模拟紧急情况下的人员疏散状态。仿真过程与实际情况相似,方法可广泛用于人员应急疏散过程分析研究。

SQLite数据库加密的分析与设计

针对Android系统下SQLite未提供安全机制的问题,通过分析大型关系数据库管理系统的安全措施,采取修改SQLite源代码的方法,实现了数据库管理系统级的数据库加密功能。该加密功能不仅能对数据本身进行加密,并能通过JNI接口形式提供给上层应用程序调用,从而使应用程序可以访问安全性更高的数据库,提高了Android应用的安全性。实验结果表明了加密功能的可行性和有效性。

ASP.NET应用中SQL注入攻击的分析与防范

针对ASP.NET应用程序中存在SQL注入攻击问题,通过分析注入攻击的途径和方法,从输入过滤、语句参数化和SQL关键词转义三方面进行防范,实现三层防范模型。该防范模型可以自定义关键词转义规则,能够有效阻断SQL注入攻击途径,提高Web应用程序的安全性。实验结果表明该防范模型的可行性和有效性。

DML触发器保持数据库完整性应用研究

对数据进行频繁的更新操作可能破坏数据库的完整性,合理设计触发器可以有效保护数据。本文讨论在SQL Serv-er 2005中通过DML触发器技术实现数据的完整性控制机制,重点论述DML触发器工作原理和实现过程,并结合实例分析设计触发器的基本步骤。测试结果表明,触发器的应用可提高系统性能,很好地维护数据库的完整性。

JavaWeb一体化教学改革中资源管理模式研究

针对JavaWeb课程一体化教学改革中资源管理存在的问题,探索课程资源管理新模式,分析课程资源内容和管理现状,提出借助软件平台进行管理的必要性,重点阐述课程资源管理模式研究的目标、内容、关键问题和平台设计思路。

JSP实训课程教学改革

针对JSP实训课程教学过程中存在的问题,探究实训课程的教学模式改革,分析该课程实训教学现状,提出课程教学改革的目标和内容,重点阐述实训内容、实训流程、考核方法和激励机制的改革措施。

一种改进的半连接查询优化算法

查询优化是分布式数据库研究和关注的核心问题之一,为提高分布式数据库的查询效率,通过分析分布式数据库管理系统的特点,找出了影响分布式数据库管理系统查询效率的关键因素,并讨论了直接连接查询的常见策略和半连接查询的原理、实现方法以及所花费的传输代价,同时针对分布式数据库应用中存在大量重复查询操作的特点,提出了一种改进的半连接查询策略。最后结合应用实例对比传统半连接算法与改进后的算法,表明改进后的算法降低了数据传输量,缩短了查询处理时间,提高了查询效率。

TreeView导航控件在文件信息管理中的应用

TreeView是Visual Studio2005中的一种站点导航控件,能够采用树形层次结构非常方便地实现网站内部不同页面之间的导航切换。电子文件信息管理中主要涉及文件和目录的层次管理,根据这一特性,TreeView控件刚好可以在文件信息管理中发挥优势。通过使用TreeView控件可以将文件和目录按照不同类别进行分级管理,同时用户能够通过网络非常方便地连接到服务器实现高效、准确、快速查看或更新文件和目录信息。

面部表情识别中基于TTL的特定个体学习模型

针对现实生活中采集的特定个体数据稀疏而导致学习时产生过拟合的问题,提出了一种基于迁移学习的特定个体学习模型。首先,利用直推式迁移学习从源数据提取有用信息并将其添加到目标数据;然后,利用核主成分分析进行特征提取;最后,将各个样本建模为流形,并利用稀疏系数重建和k近邻分类器完成识别。在PAINFUL数据库上的实验结果表明,所提模型在痛苦表情上的识别精度可高达96.29%,ROC下方面积可高达0.904,相比其他几种较新的模型,所提模型取得了更好的识别性能。

基于Hadoop的Web日志分析系统设计

电子商务网站在运行过程中会产生海量的访问日志数据,通过分析Web日志可以获取有价值的信息,并为网站运营提供决策支持。针对传统日志分析系统处理大数据能力不足的问题,本文提出基于Hadoop分布式平台的日志分析系统,充分利用HDFS分布式存储能力和MapReduce并行计算能力实现日志向点击流数据处理,借助Hive数据仓库实现日志分析。

基于遗传算法的不锈钢激光表面熔凝处理工艺参数优化

对1Cr18Ni9Ti不锈钢点蚀抗力和耐腐蚀敏感性进行测试,研究激光表面熔凝参数对1Cr18Ni9Ti不锈钢腐蚀性能的影响,采用遗传算法并结合BP网络对处理工艺进行优化。结果表明,遗传算法做为一种简单有效的工具,可以较好的对激光处理工艺进行优化。

基于AOV图和免疫优化的云计算服务组合

为了实现云计算环境下高效地变粒度服务,以满足各种用户的弹性需求,提出了一种基于AOV图和免疫优化算法的云计算服务组合方法;首先,采用AOV图计算目标节点的QoS聚合值,将其作为对应的服务组合方案的QoS值;然后,将服务组合方案映射为抗体,对抗体编码方式、抗体与抗原之间的多目标亲和度评价函数,以距离为基础的抗体之间的亲和度评价函数均进行了设计,并将所有服务组合方案中的支配方案存储到记忆细胞集中以加快收敛速度;最后,定义了采用AOV图计算QoS聚合值和采用免疫优化算法进行服务组合的具体算法;仿真实验表明文中方法能高效地实现云计算环境下的服务组合,且与其它方法比较,文中方法具有较高的亲和度0.829,具有较大的优越性。

基于工程教育认证的《Web 应用开发》课程教学大纲设计

针对工程教育专业认证要求,本文详细分析了软件工程专业开设的《Web应用开发》课程教学目标、内容和考核评价方式等,结合OBE和持续改进的教学理念,设计了符合工程教育专业认证的课程教学大纲。实践表明,设计的教学大纲能更好地落实产出导向、以学生为中心和持续改进的教育教学理念,对培养学生解决复杂工程问题的能力有较大的帮助。

一种基于多连接属性划分的查询优化算法

查询操作是数据库中最常用的操作,由于分布式数据库的数据分布性和冗余性,使得查询优化处理成为分布式数据库研究的核心问题之一。为了提高分布式数据库查询效率,分析讨论了基于直接连接的常见执行策略和查询优化算法,同时针对分布式数据库应用中多表连接时存在多连接属性,提出一种改进的直接连接查询优化策略。改进后的算法提高了查询执行的并行性,缩短了查询处理时间,提高了查询效率。

数据挖掘研究的综述

数据挖掘是一种从大量数据中提取有用信息的技术,是当前计算机科学研究的活跃领域。本文介绍数据挖掘的定义,功能以厦数据挖掘的过程,论述数据挖掘的常用技术和工具,结合当前新的研究成果分析数据挖掘领域的发展趋势。

基于Hadoop的空间拓扑关系分布式查询方法研究

空间对象的拓扑关系查询是进行空间分析的重要基础,为提高海量规模的矢量数据区域查询效率,研究了Hadoop平台上的三种分布式查询方法。以多边形区域中的POI查询为目标,分别设计了基于Map Reduce、Hive QL和Spark的分布式查询算法。实验结果表明,相同条件下基于Spark的并行查询算法有更高的效率。

基于PLC信道的图像传输在智能电网中的应用

为提高智能电网中电力线通信(PLC)信道图像传输性能,提出了一种在PLC信道上使用基于LDPC编码的OFDM系统来实现图像传输的方法。通过实际测量获得PLC信道数据;构建PLC信道建模,并利用遗传算法(GA)对PLC信道模型进行优化;在PLC信道上,利用基于低密度奇偶校验编码(LDPC)的正交频分复用(OFDM)系统来实现图像的传输。仿真实验中,比较了未编码和LDPC编码的OFDM系统的传输性能。结果表明,LDPC编码的OFDM系统能够高质量的传输图像,同时具有较高的安全性,可很好地应用于智能电网电力线上的图像传输。