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机器学习技术在农业机械领域中的研究进展
1
作者
西仁阿依·亚森江
胡龙
《新疆农机化》
2024年第5期53-57,共5页
随着机器学习这一前沿技术的快速发展,农业机械的智能化进程显著加速,特别是在作业数据的深度挖掘与精准处理方面展现出巨大潜力。本文介绍了机器学习在农机故障监测与诊断、数据驱动决策和自动驾驶三方面的研究进展。同时,也指出了机...
随着机器学习这一前沿技术的快速发展,农业机械的智能化进程显著加速,特别是在作业数据的深度挖掘与精准处理方面展现出巨大潜力。本文介绍了机器学习在农机故障监测与诊断、数据驱动决策和自动驾驶三方面的研究进展。同时,也指出了机器学习在农业机械领域面临的挑战以及未来的发展趋势,为后续农业机械的智能化研究提供借鉴。
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关键词
农业机械
机器学习
故障监测与诊断
决策
自动驾驶
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题名
机器学习技术在农业机械领域中的研究进展
1
作者
西仁阿依·亚森江
胡龙
机构
新疆维吾尔自治区农牧业机械产品质量监督管理站
出处
《新疆农机化》
2024年第5期53-57,共5页
文摘
随着机器学习这一前沿技术的快速发展,农业机械的智能化进程显著加速,特别是在作业数据的深度挖掘与精准处理方面展现出巨大潜力。本文介绍了机器学习在农机故障监测与诊断、数据驱动决策和自动驾驶三方面的研究进展。同时,也指出了机器学习在农业机械领域面临的挑战以及未来的发展趋势,为后续农业机械的智能化研究提供借鉴。
关键词
农业机械
机器学习
故障监测与诊断
决策
自动驾驶
Keywords
Agricultural machinery
Machine learning
Fault monitoring and diagnosis
Decision making
Automatic driving
分类号
S22 [农业科学—农业机械化工程]
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作者
出处
发文年
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1
机器学习技术在农业机械领域中的研究进展
西仁阿依·亚森江
胡龙
《新疆农机化》
2024
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