熵损失函数下广义线性混合模型协方差矩阵谱的分解估计

文章在熵损失函数下,通过计算得到了广义线性混合模型协方差矩阵谱分解估计的风险函数;研究了广义线性混合模型协方差的谱分解估计在一定估计类中的优良性;最终证明了在熵损失函数下,由最小二乘理论得到的无偏估计优于其他两个有偏估计。

基于广义线性回归模型的医疗保险住院费用预测

在医疗保险基金运行中,住院费用支出是一个重要方面。人们以前常常采用古典线性回归模型对住院费用进行分析,但是古典线性回归模型是建立在一些假设之上的。在非寿险精算中,古典线性回归模型的假设很难得到满足。广义线性模型的误差项服从自然指数分布,而普通线性回归模型的误差项服从正态分布,这样就使得广义线性模型更加灵活,适用范围更加广阔。用广义线性回归模型分别对住院费用进行分析和预测。