模拟多路复用器及其在微动检测设备中的应用

本文介绍了模拟多路复用器的工作原理及若干重要选型指标的含义。以微动检测设备中的数据采集系统为例,介绍了模拟多路复用器在工程上的使用方法。使用模拟多路复用器解决了微动检测设备数据采集过程中对数据采集卡端口复用的问题,将端口使用数量缩减为原来的四分之一,并极大地较少了系统接线的数量。本文通过对实际应用要求的分析,给出了设计方案。

小规格分拣线自动码垛算法的设计

为解决不同包装尺寸条烟进行码垛时,因垛型不稳定造成卷烟损伤等问题,通过对条烟包装尺寸、订单组成、垛型规律进行分析,建立了理想垛型的多个约束条件及目标值,基于小规格分拣线提出了一种自动码垛算法。以北京烟草物流中心为对象,对由标准烟、细支烟、异型烟混合构成的7种订单进行测试,结果表明:自动码垛算法能够适用所有订单情况,码垛耗时不超过1 s/条,烟包条烟数量不超过20条/包,烟包大小和数量均可满足配送作业要求。该方法可为提高小规格分拣线工作效率和适应性提供技术支持。

基于线路优化算法的卷烟配送调度系统

为研究线路优化算法在卷烟配送中的应用,以北京卷烟配送市场为背景,结合配送条件的限制,采用中心聚类、禁忌搜索、局部搜索等多种专业算法,提出了一套适应性强、运算速度快、可实施性高的解决方案。同时,通过选择性地取用原有固定线路的数据作为最终路顺的参考,结合配送车型和配送员的工作负荷,强化了动态调度结果的可实施性。方案实施测试效果良好,月平均装载率达90%以上。

细支烟与标准烟共线分拣的优化策略研究

为解决细支烟与标准烟共线分拣时,效率无法达到设计水平的问题,本文通过分析机械结构、订单结构、烟仓利用情况,建立分拣效率最优情况下的分拣优化策略;以北京烟草物流中心细标一体化分拣线为对象,分析设计能力,根据优化策略对分拣线进行必要调整,通过建模仿真,对效率最低的历史订单进行测试,结果分拣效率从23000条/小时提高至30000条/小时,提升26%,达到设计要求。

卷烟分拣在线图像识别环节的差速输送线设计

本基于图像识别技术可实现卷烟精准分拣和打码,而条烟达到识别区域的姿态是影响识别准确率的重要因素。本文提出了一种具有烟姿调整功能的差速输送线设计方案,定义了条烟在图像识别区域内的理想姿态,给出了条烟在输送线运动的数学模型。以某烟草物流中心为实例,分析约束条件,使用Matlab绘制函数曲线,设计三因素三水平正交试验进行现场测试,验证数学模型与实际效果的一致性。测试结果表明,模型基本合理,选择最佳组合参数时,辅助实现图案识别准确率达99.99%以上。