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基于振动信号SVM分类的变压器状态识别
被引量:
11
1
作者
武立平
吴强
+3 位作者
丰遥
要智宇
王仲
赵莉华
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期232-238,共7页
为提高基于振动信号的变压器状态识别准确率,提取振动信号的峰峰值、均值、偏度等时域特征量和主频率幅值占比、基频幅值占比、50 Hz及其奇次倍频幅值占比等频域特征量构成特征向量,运用支持向量机(SVM)分类方法对变压器进行状态识别。...
为提高基于振动信号的变压器状态识别准确率,提取振动信号的峰峰值、均值、偏度等时域特征量和主频率幅值占比、基频幅值占比、50 Hz及其奇次倍频幅值占比等频域特征量构成特征向量,运用支持向量机(SVM)分类方法对变压器进行状态识别。采集了变压器正常与故障运行状态下的振动信号,结合实测信号分析了各特征量随变压器状态的变化,最后对比了单个特征量与多特征量结合对变压器正常短路、正常空载、故障短路、故障空载4种状态的识别准确率。结果表明,结合振动信号多个特征量的SVM分类对变压器的状态识别准确率显著高于单个特征量的识别准确率。
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关键词
变压器
振动
支持向量机
状态识别
下载PDF
职称材料
变电站直流系统控母采用硅堆降压时的保护措施
被引量:
1
2
作者
马维青
要智宇
《电力安全技术》
1999年第6期48-49,共2页
关键词
变电站直流系统
保护措施
硅堆
母线电压
控制母线
开路保护
控制电路
告警信号
护器
继电保护及自动装置
下载PDF
职称材料
题名
基于振动信号SVM分类的变压器状态识别
被引量:
11
1
作者
武立平
吴强
丰遥
要智宇
王仲
赵莉华
机构
国网山西省电力公司阳泉供电公司
四川大学电气信息学院
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期232-238,共7页
基金
国家电网公司科技项目(SGSXYQ00XTJS1800265)~~
文摘
为提高基于振动信号的变压器状态识别准确率,提取振动信号的峰峰值、均值、偏度等时域特征量和主频率幅值占比、基频幅值占比、50 Hz及其奇次倍频幅值占比等频域特征量构成特征向量,运用支持向量机(SVM)分类方法对变压器进行状态识别。采集了变压器正常与故障运行状态下的振动信号,结合实测信号分析了各特征量随变压器状态的变化,最后对比了单个特征量与多特征量结合对变压器正常短路、正常空载、故障短路、故障空载4种状态的识别准确率。结果表明,结合振动信号多个特征量的SVM分类对变压器的状态识别准确率显著高于单个特征量的识别准确率。
关键词
变压器
振动
支持向量机
状态识别
Keywords
transformer
vibration
SVM
state recognition
分类号
TM4 [电气工程—电器]
下载PDF
职称材料
题名
变电站直流系统控母采用硅堆降压时的保护措施
被引量:
1
2
作者
马维青
要智宇
机构
山西阳泉供电分公司
出处
《电力安全技术》
1999年第6期48-49,共2页
关键词
变电站直流系统
保护措施
硅堆
母线电压
控制母线
开路保护
控制电路
告警信号
护器
继电保护及自动装置
分类号
TM77 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于振动信号SVM分类的变压器状态识别
武立平
吴强
丰遥
要智宇
王仲
赵莉华
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2019
11
下载PDF
职称材料
2
变电站直流系统控母采用硅堆降压时的保护措施
马维青
要智宇
《电力安全技术》
1999
1
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职称材料
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