封开县汛期致灾大风特征及对农业生产的影响

利用天气学和统计学方法分析封开县2011—2020年汛期致灾大风的时空分布特征,并对引起致灾大风的天气系统进行归纳分类。结果表明:封开县汛期5—6月发生致灾大风次数最多,13:00—18:00最容易出现致灾大风;受到狭管效应地形的影响,江口街道、长安镇、白垢镇、杏花镇、江川镇、罗董镇等地容易发生大风;极大风力为8~9级的大风次数占总数的92.4%,封开县致灾大风风向以偏南风和偏西风为主。封开县致灾大风的影响天气系统分为低压槽型、高压边缘或高压后部型、热带气旋型、冷空气型、中小尺度型五类。封开县极端风灾主要对大田作物水稻、玉米等影响较大,对农业设施等影响较小。

广东气象服务统一品牌贡献度模型研究

根据广东气象服务统一品牌的特点,利用德尔菲法设计了由基础贡献度、特色工作贡献度组成的广东气象服务统一品牌贡献度评价指标体系。根据线性加权法原理,构建由目标层、准则层、指标层组成的指标体系框架,并逐一确定每个评价指标的权重。通过计算评价指标体系中的单项指标,分别对停课铃贡献度、缤纷微天气贡献度、众创产品贡献度进行评价,在此基础上对广东气象服务统一品牌贡献度进行综合定量评价。利用广东省21地市2020年1月20日至2月20日过程服务中多个气象服务渠道数据资料,分别对21个地市气象统一品牌贡献度进行了测算排序,实证研究表明:挖掘公众需求、创新服务形式、研发爆品产品、优化过程服务、加强部门联动、线上线下协同等是提升统一的品牌贡献度有效策略,结果与实际相吻合。

封开县新旧站气象观测资料对比分析

基于新旧站2010年1、4、7、10月平行观测的气温、气压、相对湿度和全年风向风速资料,采用差值分析法和t检验,分析了气温、气压、相对湿度和风向风速在迁站前后的差异特征,结果表明:4个月份中,新站的定时观测气温、气压以及月平均气压、平均气温比旧站偏低;相对湿度7月份比旧站偏高,其他月份比旧站偏低;全年平均风速新站比旧站偏高,主导风向新旧站有差异;迁站前后气压和风速存在显著性差异。造成新旧站气象资料差异的主要原因可能是探测环境和海拔高度等因素发生变化。

封开县区域自动气象站数据传输稳定性研究

本文所使用的数据资料除2017年4月通过本站"自动数据处理与显示终端"的自动站来报记录手工统计外,其他资料均从广东省运行监控业务系统获取;文章只针对通信信号问题进行了探讨,通过对辖区内已安装4GDTU通信试验站的数据来报率进行分析,希望能为推进4GDTU通信试验工作提供参考依据。

1965—2015年广东省日照时数时空变化特征

基于广东省86个国家气象观测站1965—2015年逐月日照时数资料,利用趋势分析和M-K突变检验等方法,对全省多年平均年、季日照时数的空间分布特征和时间变化规律进行研究。结果表明:(1)年日照时数的大值区位于沿海地区,小值区则位于粤北地区。(2)4个季节日照时数均呈下降趋势,秋季下降最明显,其次是夏季,显著下降的区域主要位于珠三角地区。(3)年平均日照时数在1977年左右发生突变。春、夏季日照时数突变分别发生在1997、1992年,冬季突变发生在2008年,但趋势并不明显。

肇庆金银花种植气候适应性研究

根据肇庆的气候特点,利用肇庆各县30年气象资料综合分析肇庆种植金银花及生长发育期的农业气象条件,探讨期间有利和不利气象因素,并提出相应防护措施,为广大农户科学种植管理、趋利避害提供科学的气候依据。

自动气象站的雷电防护技术分析

近几年我国发展速度加快的不仅是经济和技术,还有自动气象站。但需要注意的是,各种自动气象站所处的工作环境有所不同,且其中使用的大部分电子元件都比较脆弱,因此自动气象站时常受到雷击影响。这种问题会对自动气象站正常运行产生明显的不利影响,行业内技术人员需要深入分析其中的原因,并结合行业发展需求,设计相应的防护方案。本文先阐述了自动气象站受到雷击影响的主要途径,又分析了常见的防护技术类型,最终结合实际案例提出了相应防护技术的实际应用方案,希望能够为相关工作的落实与优化提供合理参考。