基于变异粒子群优化-禁忌搜索混合算法的配电网状态估计

为解决含非线性设备配电网状态估计的优化问题,以节点负荷值和分布式电源输出值为状态变量,建立了含分布式电源配电网的状态估计模型,提出了一种求解状态估计模型的变异粒子群优化-禁忌搜索混合算法。该算法通过对个体极值进行变异操作增加粒子多样性,在迭代后期使用禁忌搜索算法,提升粒子群优化算法的后期搜索能力和克服早熟收敛。选用IEEE33节点配电系统作为仿真实例,仿真结果表明变异粒子群优化-禁忌搜索混合算法能有效地估计出节点负荷值和分布式电源输出,其状态估计的个体最大相对误差和个体最大绝对误差均远小于蚁群算法、粒子群优化算法和遗传算法的估计结果。

基于多级模糊方法的变电设备状态评价体系

随着经济的发展与社会的进步,各行各业对电力系统的供电稳定性都提出了更高的要求,因此有必要对变电设备的状态进行科学、合理的评价,保证其工作稳定性和可靠性。本文从电力系统变电设备的运行特点出发,首先基于多级模糊评价方法,构建了变电设备状态评价的模型和评价指标体系;其次运用模糊层析分析法,对构建的状态模型进行了运算;最后,将本文所提出的评价方法运用在某地区500kV电压等级变电站的主变压器和主断路器状态评价上。经过实际验证,本文所提出的基于多级模糊方法的变电设备状态评价体系对于变电设备状态评价具有一定指导意义,适宜大规模推广应用。

并联负载谐振式臭氧发生电源基波分析法

研究了一种电流型并联负载谐振式介质阻挡放电(DBD)型臭氧发生电源的基波分析方法,采用正弦电压源供电下的基波等效模型简化电路分析,并得到了并联谐振DBD型臭氧发生器调节特性的分析模型,该分析模型相比于其他分析模型具有简单方便的特点。最后的实验验证了并联负载谐振式DBD型臭氧发生器具有良好的输出特性,能实现直流调功,对工程设计具有良好的应用价值。