直流电压下复合绝缘子表面电荷积聚的仿真研究

随着特高压电网的建设,复合绝缘子以其优异的性能已被大量采用,然而表面电荷积聚将导致其沿面闪络电压下降,影响电网运行的稳定性。为了研究表面电荷的积聚效应,建立了复合绝缘子二维轴对称模型,并使用COMSOL软件对该模型进行了研究。研究表明:伞群表面是电荷积聚的主要位置,当其积聚电荷的极性不同时,对原电场分布的影响也不同。分析认为,负极性电荷积聚为电子越过伞群向前发展创造了有利条件,缩短了爬电距离,这可能是导致复合绝缘子闪络电压下降的原因;又对表面电荷积聚情况进行了实验测量,结果表明表面电荷积聚将改变电子的积聚位置,确实可能缩短爬电距离。

500 kV交流耐压试验测量平台的设计研究

为简化500 k V交流耐压试验的组装流程,提高组装效率,节省人力资源和时间,文中设计了一款500 k V交流耐压试验测量平台。该平台采用电机、传动机构以及限位器实现了耐压试验所需主要设备的空间位置调整;采用激光瞄准技术提高了耐压试验所需主要设备相应部位对接的准确度。目前该平台已经得到了成功应用。

一种基于分层保护模式的220KV变电站继电保护系统研究

针对现有220KV变电站继电保护系统存在的运行可靠性不高的问题,本文提出一种基于分层保护思路的继电保护系统建设思路,该系统依据保护范围和电压等级等原则对220KV变电站的继电保护系统进行了纵向分层、横向分区,同时利用基于关联度的继电保护算法、采样数据同步技术以及广域层信息容错算法等相关技术有效提升继电保护系统的运行可靠性。仿真测试表明,该系统能在对时系统失效、信息传输错误等情形下准确进行故障判别,具有较好的运行可靠性。

红外对接技术在可移动工频耐压测量平台中的应用

工频耐压试验是鉴定电气设备绝缘水平最有效、最直接的方法。为了提高实验平台的组装效率,节省人力和时间,本文将红外对接技术应用到可移动工频耐压测量平台中。测量平台利用安装在电动车架前端的两个红外传感器定位,根据得到的步进电机旋转角度参数,通过三角法就能计算出电动车架与实验变压器的相对位置,进而规划出测量平台对接过程和运动轨迹。测量平台沿着该轨迹行走就能实现与实验变压器的自动快速对接,目前该技术已得到成功应用。

基于声成像技术的变电站电力设备噪声源识别技术研究

本文为精确化识别和测量变电站电力设备,针对该设备噪声产生的原因,应用声成像技术完成对变电站电力设备声纹成像噪声测量系统(简称为“声成像系统”)的搭建,并将该系统应用于变电站电力设备噪声源识别实践中。结果表明:本文所搭建的声成像系统具有操作便捷智能、安全可靠性强等特点,可以实现对变电站电力设备噪声源的精确化、有效化识别,为后期快速查找噪声源和提出相应的降噪方案提供重要的技术支持。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

基于神经网络的避雷器带电状态监测

目前研究的避雷器带电状态监测方法监测过程中抗干扰能力较差,导致监测准确率难以得到保障。为了解决上述问题,利用神经网络研究了一种新的避雷器带电状态监测方法。该方法建立了神经元,将不同的神经元节点连接,利用神经元分析避雷器电流状态和电压状态,从输入层、输出层和隐藏层三个层次进行分析,选取共模电感、TVS管和共模电容,确定不同频率下的避雷器带电状态,并输出监测结果。实验结果表明,基于神经网络的避雷器带电状态监测具有很强的抗干扰能力,可以确保监测过程中监测的准确率,为避雷器维护人员的安全巡检提供了保障,具有一定可行性。

基于分层聚类算法的避雷器运行状态检测方法

为了维护避雷器的运行能力,提出基于分层聚类算法的避雷器运行状态检测方法。通过计算避雷器运行簇距离的方式,得到准确的聚类似然值估计结果,根据组网分支长度参量的优化行为,完成基于分层聚类算法的避雷器运行组网处理。在此基础上,集中设定避雷器运行电阻率信息,分别从交流泄漏电流值、运行检测电压量两部分总结避雷器设备的具体运行规律,完成基于分层聚类算法避雷器运行状态检测方法的设计。实验结果表明,分层聚类算法支持下的检测方法,检测主机时能够准确记录避雷器设备的实际运行情况,并以此为基础,有效维护设备结构体运行能力。

GIS局部放电超高频在线监测技术研究及应用

研制了GIS局部放电超高频在线监测系统,针对局部放电(PD)信号提取时面临的复杂干扰因素,提出在GIS盆式绝缘子处外置超高频(UHF)传感器耦合GIS泄露的PD信号、噪声传感器耦合周围噪声水平,借助信号处理电路对二者获取的信号进行阈值比较、数字滤波和相位对比,进而剔除外来干扰,提取真实有效PD信号的干扰抑制方案。通过现场应用实例,验证了本文所提干扰抑制方案的有效性。

农配网精准化规划的“4+1”模型

目前,农配网已经日益坚强和智能,但主网架规划、农配网规划等核心业务因为涉及到经济结构与发展,仍然存在精准化程度不够、与主网规划结合程度不高、基础资料不完备、规划工作不清晰、项目立项依据不足、低电压预警能力低等问题。为解决以上问题,本文提出供电企业农配网精准化规划的'4+1'模型,助力农配网规划建设精准化实施.

电力设备声学成像和声源定位技术的研究与系统实现

声学成像技术采用多个声音传感器来捕捉电力设备的声音信号,从而实现对设备的成像;而声源定位技术通过计算声音信号的时差或角度差异来确定异常声音源的位置。这些技术可以与其他监测系统集成,提高故障预警的准确性,同时还可以应用于电力设备的运行维护中,提高设备的可靠性和安全性。

基于时间序列的变电站设备上方异响源位置声成像定位

为了实现变电站设备上方异响源位置的可靠定位,针对异响源位置信号完整度较低的问题,研究基于时间序列的变电站设备上方异响源位置声成像定位模型。应用麦克风阵列技术采集变电站设备上方声信号,采用光子技术激光测距技术调整传声器的排列距离,使传声器处于最佳的距离范围内;基于混沌时间序列分离重构后采集的声信号,获取信号中的异响信号后,结合延时求和波束形成算法和可控相应功率算法,计算该异响信号的频域分布以及频域内信号的功率值,获取图谱中最高值对应的位置,即完成变电站设备上方异响源位置声成像定位。测试结果显示:该模型具有可靠的声信号采集能力,信号分离效果,分离后异响信号设有发生扩散现象,完整度较高;完成异响源声图像生成,定位误差低于(0.01,0.0)m。

异响声纹特征模拟下的220kVGIS异响声学成像识别方法

为了准确识别220kVGIS异响,为有效诊断220kVGIS故障,为保障电力系统安全稳定运行提供可靠依据与参考,研究异响声纹特征模拟下的220kVGIS异响声学成像识别方法。采用多通道传输的数字麦克风阵列声纹特征模拟信号采集技术,采集220kVGIS声纹特征模拟信号,基于DAMAS反卷积波速形成算法,利用常规波速形成算法输出的有效声模拟信号数据,结合220kVGIS声源分布状况以及数字麦克风阵列声音传播函数间的卷积关系,建立并求解线性方程,求解220kVGIS异响声学成像识别结果。实验结果表明:该方法可实现220kVGIS异响声学成像识别,识别准确性较高,能够获取较为准确的异响位置信息,满足实际工作需要。