单发性肝转移瘤的CT与MRI特征分析

目的:探讨单发性肝转移瘤(IHM)的CT及MRI影像特征,以提高诊断及鉴别诊断能力。方法:回顾性收集广西医科大学第一附属医院2010年2月至2018年4月收治的IHM患者69例,65例患者CT平扫加增强检查,37例患者同时CT和MRI平扫加增强检查,41例行MRI平扫加增强检查,其中13例使用特殊对比剂检查。将病灶分为直径≤3 cm组(n=47)和直径>3 cm组(n=22),分析其临床特点及CT和MRI的强化特征等。结果:直径>3 cm组IHM在T2WI表现为不均匀高信号、DWI出现“反靶征”,与直径≤3 cm组IHM比较,差异均具有统计学意义(P<0.05);两组转移瘤的CT、MRI强化方式均有其特征性。13例IHM在肝胆期均表现为低信号,其中8例出现中央或边缘斑片状稍高信号。结论:IHM在CT和MRI表现上有其特征性,有助于诊断和鉴别诊断,可为临床提供重要的影像学信息。

肾上腺碰撞瘤CT表现一例

肾上腺碰撞瘤（adrenal collision tumor）较罕见,源于皮质腺瘤和髓质的嗜铬细胞瘤的肾上腺碰撞瘤仅见一例报道。笔者回顾性分析一例肾上腺碰撞瘤的临床及CT表现,旨在增加对肾上腺碰撞瘤的认识。

低剂量管电流联合SAFIRE技术在胸部CT体检中的应用

目的:探讨不同管电流扫描下胸部CT的图像质量以及管电流20mAs联合SAFIRE迭代重建技术在胸部CT体检人群中的应用价值。方法:收集胸部CT扫描下的体检人员120例,根据不同管电流胸部CT扫描分为20mAs组、30mAs组、60mAs组及100mAs组,每组30例,以主观及客观方法(信噪比)分别评价肺窗及纵膈窗的图像质量,其中20mAs组肺窗图像采用SAFIRE迭代重建技术。由两名高年资放射科医师分别在纵膈窗及肺窗对图像质量进行双盲法评分,并测量和比较各组的有效辐射剂量、信噪比。结果:主观评价,各组肺窗图像质量评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);纵膈窗图像质量60mAs组与100mAs组评分高于20mAs组与30mAs组,30mAs组评分高于20mAs组(均P<0.05)。客观评价,各组纵膈窗降主动脉、右侧竖脊肌及背部皮下脂肪的信噪比比较,差异均有统计学意义(均P<0.01),即随着管电流的降低,图像的信噪比随之降低(P<0.01)。各组肺窗下左、右肺信噪比比较,差异均有统计学意义(均P<0.05),其中管电流20mAs组联合SAFIRE技术肺窗图像质量最高,100mAs、60mAs、30mAs组肺窗图像质量(信噪比)随着管电流减低依次降低。结论:管电流20mAs联合SAFIRE技术能满足体检人群诊断的图像质量标准,同时降低有效辐射剂量。

MSCT纹理影像对原发性直肠癌患者淋巴结转移的预测效果

目的探讨多层螺旋电子计算机断层扫描(MSCT)纹理分析对原发性直肠癌患者淋巴结转移的预测效果。方法回顾性分析2015年5月至2019年5月间收治的60例原发性直肠癌患者临床资料,所有病例均经手术病理确诊。患者术前均进行MSCT检查,评估MSCT诊断淋巴结转移的效能,比较有无淋巴结转移者的纹理分析参数分析,绘制ROC曲线评估纹理分析参数的诊断效能。结果MSCT诊断N0、N1、N2分期准确率分别为83.33%、70.00%、83.33%,总准确率为68.33%(41/60);直肠癌无淋巴结转移者短径、峰度、熵均低于直肠癌有淋巴结转移者(P<0.05),有无淋巴结转移者方差、峰度和逆差矩对比差异无统计学意义(P>0.05);短径、峰度和熵值诊断淋巴结转移ROC曲线下面积分别为0.969、0.674和0.863(P<0.05)。结论MSCT纹理影像诊断淋巴结转移效能较高,其中短径、峰度、熵是有较多参考意义的参数。

钆塞酸二钠增强MRI T1mapping鉴别诊断不典型增生结节及不同分化程度肝细胞癌的价值

目的 探讨钆塞酸二钠（Gd-EOB-DTPA）增强MRI T1 mapping鉴别诊断不典型增生结节（DN）及不同分化程度肝癌（HCC）的价值.方法 回顾性分析广西医科大学第一附属医院2015年9月至2017年12月,经穿刺或手术病理证实为HCC或DN,术前或穿刺活检前进行过Gd-EOB-DTPA增强MRI T1 mapping检查的71例患者（79个病灶）.79个病灶中,DN共10个,高分化HCC 15个、中分化HCC 36个,低分化HCC 18个.患者均行肝脏MRI平扫及Gd-EOB-DTPA增强检查.在获得的T1 mapping图像上,分别测量延迟20 min肝胆期瘤灶和非瘤肝实质的T1值,计算瘤灶相对非瘤肝实质T1值增加率.采用单因素方差分析比较DN及3组不同分化程度HCC的T1值、瘤灶相对非瘤肝实质的T1值增加率的差异,采用Spearman等级相关分析评价T1 mapping参数和DN及HCC恶性程度的相关性,采用ROC评价T1 mapping参数鉴别诊断DN与不同分化程度HCC的效能.结果 DN及不同分化程度HCC的T1值和T1值增加率差异均有统计学意义（P均〈0.05）,增强后从DN到低分化HCC组,T1值和T1值增加率均呈递增趋势.T1值、T1值增加率与DN及HCC的恶性程度均呈中等正相关（r值分别为0.418和0.634,P均〈0.01）.高分化与中分化、低分化HCC间的T1值增加率差异有统计学意义（P〈0.05）.T1值和T1值增加率对于鉴别DN与高分化、中分化及低分化HCC的ROC下面积分别为0.933、0.928、0.939,0.867、0.961、0.961;T1值增加率鉴别高分化与中分化、低分化HCC的ROC下面积分别为0.770、0.844.结论 Gd-EOB-DTPA增强T1 mapping能够为鉴别DN及不同分化程度的HCC提供一些有价值诊断信息.