小波变换在信号奇异性检测中的应用

本文利用Marr小波变换探测信号的奇异性 ,得到了奇异点的位置和阶数α ,以及相应的平滑因子σ和幅度k ,推导出了σ满足的方程 .对h(t) =1- |0 .5 -t|λ,λ <2 ,进行了数值计算 ,相对误差都在 1%以内 。

一种改进的隐枚举法

介绍了0-1规划的隐枚举法的两种常用方法,在第二种方法的基础上提出一种改进方法,并给出一些算例,说明该方法的有效性.

快速小波变换在信号去噪中的应用

简要地介绍了快速小波变换和小波去噪的原理 ,快速小波变换采用Daubechies小波 ,只需有限步分解 ,利用高阶消失矩 ,大大地提高了算法的速度 .数值实验表明 ,用快速小波变换去噪 ,速度快 ,不会产生虚假尖峰 ,去噪效果好 .

一种用小波求信号突变点的三个参数的方法

信号的奇异性和不规则的结构经常带有大量重要的信息.采用db2小波求突变点的位置和3个参数κ,σ,α,对F(T)=1-|0.5-T|1.1进行了数值计算.

混合中国邮递员问题的扰动恢复讨论及其一种启发式算法

提出一种决策支持系统下的混合中国邮递员问题扰动恢复问题,在分析给定实例的基础上以及给定的假设下,对各种扰动进行数学描述,给出了问题的数学模型,讨论并构造了问题受扰动后的解。

对Mallat的一个定理的推广

证明了Marr小波不满足Mallat定理的条件.利用Marr小波的性质,把Mallat的一个定理进行了推广,并推导出了求突变点的3个参数的公式,数值试验表明最大误差不超过1.5%.

基小波的两个必要条件

从小波的定义出发,推导出小波的两个必要条件,指出了小波的本质,并说明了这样定义小 波的理由.

油井的二次开发

本文提出了油井的二次开发和注水,对老井在规划期内进行了预测,建立了整数线性规划模型,通过数字实验得到了最大产油量为7269.936万吨。

用小波变换求非奇异信号突变点的参数

信号的突变点和不规则的结构经常带有大量重要的信息.有平滑边缘的突变点的3个参数分别是边缘的李氏指数α、平滑因子σ和幅度κ.采用高斯函数的一个阶导数作为小波函数,推导出κ,σ,α满足的方程和σ满足的方程,给出了求突变点3个参数的算法.

谐波小波在地震信号中的应用

地震波的瞬时信号 ,如瞬时振幅、瞬时相位等都是研究地球介质的重要参数 本文根据地震信号的特点 ,选用谐波小波对地震信号进行处理 ,求出地震信号的奇异点的位置 ,作出了瞬时振幅、瞬时相位的图形 ,实例表明 。

运筹学课程教学改革探讨

《运筹学》是一门理论性比较强、实践性要求较高的学科,教师要教好这门课,不但要多钻研教材、不断创新,更要不断的更新自己的知识结构,与时俱进。

森林中鹿资源的开发和管理

森林中鹿的数量是按它的繁殖期呈周期性变化的,成年鹿产下幼鹿,在幼鹿成长过程中,幼鹿与成年鹿一部分被自然环境和种族竞争所淘汰,一部分成活

基于神经网络一类非线性系统自适应控制

对一类未知可控非线性仿射系统,假设其状态不完全可测。首先,利用动态回归神经网络建立其状态方程和输出方程,用Lyapunov理论证明了辩识误差∈L∞;然后,设计状态反馈控制器,使系统的输出跟踪参考输出,从理论证明了跟踪误差趋于零。最后,通过一个仿真实验验证了本方法的有效性。

利用非线性提升的信号去噪(英文)

本文提出了一种基于非线性滤波和提升格式进行信号去噪的算法。利用提升格式设计的灵活性取非线性滤波为预测算子 ,数值算例表明该方法的去噪效果优于仅使用非线性滤波去噪。

一种新的粒子群算法与人工鱼群算法的混合算法

通过分析粒子群算法和人工鱼群算法的优缺点,利用粒子群算法收敛速度快及人工鱼群算法能较好地收敛到全局最优解的特点,提出了一种新的混合算法.算法以粒子群为基础进行设计,根据人工鱼群的公告板、群聚和随行策略的模式对粒子群进行速度与位置变更,使原有的粒子群变成具有一定智能的粒子,从而达到提高搜索精度及效率的目的.通过Generalize-Schwefel等3个经典函数进行优化仿真后发现,该混合算法具有搜索精度更高及收敛速度更快的特点,同时该算法在求解高维问题时具有明显优势.

基于多维传播模型研究城市地质环境的演变模式

通过分析重金属污染物在土壤中传播特征,建立了二维传播模型,然后对空间分布中的局部最高点以及周围的采样点进行多项式拟合,确定二维传播系数.根据已知采样点信息以及空间分布图,找到局部最大的点即为污染源的位置.在此基础上,为更好地研究城市地质环境的演变模式,建立了基于时间的三维传播模型,以各污染物浓度分布为判断指标,用计算机来模拟前后5年重金属污染物浓度的演变情况,得到该城市地理环境呈逐渐恶化趋势.

仿OOOE动态分配模型在病床安排中的应用

本文是一个为眼科医院合理安排病床问题.我们借鉴计算机中CPU设计的乱序执行(OOOE)思想,建立仿OOOE动态分配模型,并利用MATLAB分别按照仿OOOE动态分配模型和FCFS规则进行仿真模拟,从而得到FCFS模型的排队长度是随时间发散,而仿OOOE模型是随时间收敛,因此仿OOOE模型在解决该类问题中具有FCFS模型无法比拟的优越性.

储油罐的变位识别与罐容表标定研究

介绍并分析了加油站地下储油罐在长期的使用下,罐体发生的罐体的位置会发生纵向倾斜和横向偏转等变化情况及油位的变化规律。利用单因子分析和综合分析的思想使实际问题转化为几何中的线面体的位置关系及体积计算问题,并运用最小二乘法使误差在93397国家技术监督局规定的范围内,较好的解决了储油罐变位与罐容表标定问题,结果比较符合实际。在实际的油位计量管理系统有一定的参考价值。

基于时间序列法的公司投资决策

利用线性规划和时间序列自回归方法,建立了公司投资决策问题的优化模型,并利用MAT-LAB和Lingo软件编程得到了问题的最佳方案.

基于标定模型的储油罐变位识别与罐容表标定研究

储油罐的变位识别与罐容表标定是一个实际问题,与我们生活密切相关。为了更准确探求出一种方法减少油量输入与输出时的测量误差,我们采用标定模型,与实际数据比较得出误差,采用最小二乘法曲线拟合对其进行了相应的修正。考虑到它是个实际问题,我们首先采用理想油罐模型,然后再以符合国家《卧式金属罐容积检定规程》要求的标准不确定度对理想油罐模型实际化,从而让模型更加符合实际要求。最终通过实际200组数据运用最小二乘法拟合对标定模型进行了检验,最终得到相对误差百分比约为0.5%,从而证明了模型的正确性和方法的可靠性。