基于分类器的员工离职预测研究

人才是企业的核心竞争力,优秀员工的离职不仅会给企业业务和生产造成损失,人员的流动更会带来企业凝聚力的降低。运用机器学习算法,对导致员工离职的因素加以研究分析,能够有效为企业避免员工的流失,保证企业的市场竞争力。通过四种不同分类器对员工离职样本库进行建模,预测分析结果表明,逻辑回归分类器的准确率最高,较好地预测了员工的离职意向。