基于Mask-RCNN的金属缺陷识别系统设计

在传统的工业生产中,特别是铸造或焊接的生产过程,对金属件的缺陷识别是非常重要的。传统的人工缺陷识别程序通常耗时且容易出错。然而,通过引入智能化缺陷识别系统,可以提高检测效率,满足生产高质量产品的需求。文中提出了一种基于Mask-RCNN模型的X射线无损检测缺陷识别系统。该系统使用客户-服务器模式,由客户端上传原始图片,服务器调用Mask-RCNN模型将原始图片进行缺陷识别,返回识别缺陷后的图片给客户端,在客户端上通过掩模透明化功能进行缺陷识别结果,并分析比对。该系统以Mask-RCNN模型进行缺陷识别,完成了缺陷识别工作,解决了传统人工缺陷识别程序易出错、耗时多的问题,并提升了铸件或焊接件的缺陷检识别效率和可靠性,解放了执行缺陷识别工作质检人员的生产力。