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题名活性炭固载酸性催化剂合成水杨酸异丙酯
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作者
李继忠
覃岩
郑博
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机构
延安大学化学化工学院
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出处
《工业催化》
CAS
2010年第10期63-65,共3页
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文摘
以水杨酸和异丙醇为原料,采用颗粒状活性炭固载对甲苯磺酸作催化剂合成水杨酸异丙酯,考察影响反应因素,结果表明,酯化反应最佳条件为:n(水杨酸)∶n(异丙醇)=1∶3.0,催化剂用量1.5 g,为反应物总质量的4.6%,反应时间3.0 h,带水剂甲苯用量8 mL,此条件下,水杨酸异丙酯收率可达94.45%。
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关键词
有机合成化学
水杨酸异丙酯
活性炭
对甲苯磺酸
酯化反应
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Keywords
organic synthesis chemistry
isopropyl salicylicate
active carbon
p-toluene sulphonic acid
esterification
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分类号
O643.36
[理学—物理化学]
TQ225.24
[化学工程—有机化工]
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题名融合多种特征的恶意URL检测方法
被引量:8
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作者
吴森焱
罗熹
王伟平
覃岩
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机构
中南大学计算机学院
湖南警察学院信息技术系
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期2916-2934,共19页
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基金
国家自然科学基金(61672543)
网络犯罪侦查湖南省普通高校重点实验室开放课题(2017WLFZZC002)。
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文摘
随着Web应用的日益广泛,Web浏览过程中,恶意网页对用户造成的危害日趋严重.恶意URL是指其所对应的网页中含有对用户造成危害的恶意代码,会利用浏览器或插件存在的漏洞攻击用户,导致浏览器自动下载恶意软件.基于对大量存活恶意URL特征的统计分析,并重点结合了恶意URL的重定向跳转、客户端环境探测等逃避检测特征,从页面内容、JavaScript函数参数和Web会话流程这3个方面设计了25个特征,提出了基于多特征融合和机器学习的恶意URL检测方法——HADMW.测试结果表明:该方法取得了96.2%的精确率和94.6%的召回率,能够有效地检测恶意URL.与开源项目以及安全软件的检测结果相比,HADMW取得了更好的效果.
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关键词
WEB安全
恶意URL检测
多特征融合
机器学习
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Keywords
Web security
malicious URL detection
multiple feature fusion
machine learning
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名画册图片说明的针对性
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作者
覃岩
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出处
《对外大传播》
2000年第2期53-53,共1页
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文摘
打开了一本新出版的用于对外宣传的城市画册,发现它并没有目录,信手翻去,可以看到这座城市的方方面面:市政建设、历史、风光、物产、民俗风情、文化、各行各业……读者就像一个旅行者,走到哪儿,看到哪儿。编者只是在上述的分类之前,用较短的篇幅和散文式的语言,
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关键词
图片说明
针对性
编者
对外宣传
出版
读者
篇幅
方方
散文
风光
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分类号
G232
[文化科学]
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