基于模糊神经网络的无人机数据传输时延控制模型

传输信道状态若是处于拥塞状态,会使得无人机数据传输时延大幅度增加,所以构建基于模糊神经网络的无人机数据传输时延控制模型;考虑直射、散射和反射等现象确定无人机数据传输信道,计算无人机数据传输信道传输时延,综合能量消耗、时延等因素判断无人机数据传输信道是否处于拥塞状态;利用基于模糊神经网络的时延控制模型生成时延控制指令,通过扩频调制、拥塞调度和队列管理等步骤,实现无人机数据传输时延控制;实验结果表明,在该模型控制下无人机数据传输时延达到预期水平,控制误差约为0.03 s,且未对数据传输进程产生明显不利影响,控制效果更好。

稻-虾-螺综合生态种养模式

稻田综合种养模式作为一种新型的生态农业生产模式在近些年得到了越来越多人的青睐,其中较为有代表性的包括“稻田养鱼”“稻虾种养”“稻螺种养”等,这些创新混合种养模式将水稻田浅水域生态环境的生态效益和经济效益同时提升到了一个新的台阶,实现了“一水两用、一田多收”的多赢局面。2022年笔者在梧州市大坡镇新龙村,开展了稻-虾-螺综合生态种养模式研究试验,现将试验情况总结如下。

金鲳鱼和南美白对虾混合养殖试验

近年来,由于沿海海域水环境污染加剧、异常气候频发、种苗质量退化等因素,土塘养殖南美白对虾(Litopenaeus Vannamei)(以下简称白对虾)成功率逐年下降,尤其是在6—8月份高温期间,还面临着水浓倒藻、肠炎白便、肝脏萎缩、生长速度慢及偷死等一系列问题。有些养殖户主动寻求转变,改土塘精养为土塘混养,其中以土塘金鲳鱼与白对虾混养模式最有代表性。现开展金鲳鱼和南美白对虾混合养殖试验。1材料与方法1.1时间与地点2023年4月8日—7月15日。试验地位于广西壮族自治区防城港市防城区茅岭镇包屋村。

混合式教学在“微生物学实验”中的探索与实践

以学生创新能力培养为出发点,按照课前、课中和课后三部曲构建了本科生“微生物学实验”课程的混合式课堂教学模式,采用综合考核与评价体系评判学生的学习成绩,并对教学模式进行评价与改进。教学成效显示,学生突破传统思维,拓展了学习时空。学生在结课后的线上调研问卷中反馈对课程教学模式认可度高。学生的课程成绩方面,实施教改的班别较未参与教改的班别90分以上人数的比值呈显著性增加(p<0.05),研究结果表明本次教改取得了良好效果。

维生素E和硒对吉富罗非鱼(Oreochromis niloticus)幼鱼生长及血清抗氧化酶活性的影响

本研究采用2×5双因子试验设计,即在基础饲料中分别添加0和0.15 mg/kg的Se,每一Se水平下分别添加0、30、60、90、120 mg/kg的维生素E(VE),共制成10种试验饲料,饲喂平均初始体质量为(0.37±0.01)g的吉富罗非鱼(Oreochromis niloticus)70 d,每组设3个重复,每个重复组50尾吉富罗非鱼,其中饲喂未添加Se和VE的基础饲料组为对照组。结果表明,(1)VE对吉富罗非鱼幼鱼增重率、特定生长率、摄食量和饲料系数均有显著影响(P<0.05),就生长性能而言,单独添加VE的适宜范围是63.86–70.58 mg/kg。Se对吉富罗非鱼的增重率、特定生长率的影响不显著(P>0.05),但在VE添加量为0 mg/kg的试验组中,硒的添加使吉富罗非鱼增重率高于对照组。VE和Se对吉富罗非鱼生长的交互作用没有显著影响(P>0.05)。(2)VE对谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-PX)和过氧化氢酶(CAT)活性有显著影响(P<0.05),总超氧化物歧化酶(T-SOD)和CAT活性随VE添加量的增加呈上升趋势。而Se可显著影响T-SOD和GSH-PX的活性(P<0.05),在VE添加量范围60–90 mg/kg时,加Se试验组的T-SOD、GSH-PX和CAT活性较不加Se组有所上升。VE和Se对GSH-PX活性的影响具有显著的交互作用(P<0.05)。在本研究条件下,VE和Se对吉富罗非鱼的生长及抗氧化有一定促进作用,二者联合使用,没有协同促生长作用,但抗氧化作用得到进一步加强。

基于支持向量机的垃圾标签检测模型

为解决Folksonomy存在垃圾标签的问题,提出垃圾标签检测模型。利用向量空间模型表征用户特征,再用支持向量机将Folksonomy用户二分类。通过检测出隐藏在正常用户群体中的垃圾投放人,以此减少垃圾标签数量。实验结果表明,基于支持向量机的垃圾标签检测模型具有更高的分类精度,优于其他检测方法。

南宁地区草鱼塘转养罗氏沼虾效益高

广西南宁市域范围及其周边区县降雨量丰沛,拥有丰富的淡水资源,依托这些淡水资源,当地逐渐形成了一大批依靠养殖四大家鱼为生的渔民,但是随着近两年来草鱼养殖效益不佳,许多人甚至由富转贫,于是部分养殖户转换思路,开始尝试利用传统草鱼塘转养罗氏沼虾,取得了不错的养殖收益,现将其养殖技术总结如下,供其他养殖户参考借鉴。

维生素E和硒对吉富罗非鱼生殖激素及免疫功能的影响

试验旨在研究维生素E（VE）和硒（Se）对吉富罗非鱼（Oreochromis niloticus）生殖激素及免疫功能的影响。采用2×5双因子试验设计,即在基础饲料中分别添加0和0.15 mg/kg的Se,每一Se水平下分别添加0、30、60、90、120 mg/kg的VE,共制成10种试验饲料A1（0,0）、A2（0,30）、A3（0,60）、A4（0,90）、A5（0,120）、B1（0.15,0）、B2（0.15,30）、B3（0.15,60）、B4（0.15,90）、B5（0.15,120）,对平均初始体质量为（0.37±0.01）g的吉富罗非鱼进行为期70 d的饲养试验,其中A1为对照组。结果表明：①在生殖激素方面,VE和Se显著或极显著影响罗非鱼血清中睾酮和促性腺激素的含量（P〈0.05或P〈0.01）,不添加Se,VE添加量为90 mg/kg时,睾酮含量最低,而促性腺激素含量达到最高值。在VE添加量为0~90 mg/kg,Se的添加,睾酮和促性腺激素的含量较不加Se组有所降低。VE和Se对吉富罗非鱼血清促性腺激素的影响存在极显著的交互作用（P〈0.01）,二者协同降低吉富罗非鱼促性腺激素的分泌。②在机体免疫方面,VE对血清中白细胞水平的影响显著（P〈0.05）,而Se对肝体比、脾指数的影响极显著（P〈0.01）,在相同的VE水平下,添加Se组肝体比和脾指数较不加Se组有所上升,在VE添加量0~90 mg/kg,添加Se组溶菌酶活力比不加Se组高。VE和Se对吉富罗非鱼白蛋白水平存在显著的交互作用（P〈0.05）。本研究显示,添加VE对吉富罗非鱼的生殖和免疫功能有一定促进作用,添加Se能一定程度提高吉富罗非鱼的免疫力,但对生殖无促进作用,VE和Se联合使用,对吉富罗非鱼的生殖也无促进作用,但免疫功能得到进一步加强。

用双层减样法优化大规模SVM垃圾标签检测模型

针对支持向量机在训练大规模数据集时出现的速度瓶颈问题,提出一种新的减样方法,称为双层减样法。数据减样时,双层减样法从粗、细粒度两个层次削减样本。粗粒度约减时,利用核空间距离聚类法,以簇为单位削减冗余子集;细粒度约减时,以点为单位挑选剩余点集中的支持向量。实验表明,双层减样法能有效地压缩样本数据,同时还能放大数据集的分类特征,提高分类器的分类精度。将此法应用于大规模SVM垃圾标签检测模型的训练集优化上,能明显提高检测模型的训练速度。双层减样法将粒度和层次的概念引入减样法中,在约减时适时改变约减幅度,这比传统减样法更具有优势。

商空间框架下的大规模SVM数据集约减法

借助商空间框架下的粒度分析理论及其计算方法,提出将"粒度"的概念用于大规模SVM数据集的约减来建立商空间框架下的约减模型。该约减模型的约减方向是由远及近地向分类超平面削减,其削减幅度也伴随集合的缩小而由粗到细逐渐变化。同时,给出该模型的一种实现。实验证明,商空间框架下的SVM约减模型比普通SVM约减模型的压缩效果更好。

一种高效的K-medoids聚类算法

针对K-medoids算法初始中心点选择敏感、大数据集聚类应用中性能低下等缺点,提出一个基于初始中心微调与增量中心候选集的改进K-medoids算法。新算法以微调方式优化初始中心,以中心候选集逐步扩展的方式来降低中心轮换的计算复杂性。实验结果表明,相对于传统的K-medoids算法,新算法可以提高聚类质量,有效缩短计算时间。

饲料糖水平对吉富罗非鱼幼鱼免疫指标及低温下血液生化指标的影响

研究了8个不同糖水平(10%、15%、20%、25%、30%、35%、40%和45%)(1～8组)饲料对吉富罗非鱼幼鱼免疫指标和低温(9℃)条件下血液指标的影响,每个糖水平设3个重复组。经过49d饲养,试验结果表明,(1)鱼体总抗氧化能力活性随饲料糖水平升高而先升后降;第6组溶菌酶(54.08±7.64)U/mL活性最高;鱼体总超氧化物歧化酶活性随着鱼体摄入糖水平的升高而上升;第6组过氧化氢酶活性(14.20±2.23)U/mL较高,显著高于第1、7、8组(P<0.05)。(2)在低温胁迫条件下,摄入高水平糖的鱼体、肝脏和心肌有一定的损伤,血液中各生化指标出现异常现象。

ER、PR、C-erbB-2、HMFG在乳腺癌组织中的表达及临床意义

目的探讨乳腺癌组织中雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子受体-2(C-erbB-2)、人乳脂肪球膜蛋白(HMFG)的表达及意义。方法选择手术切除的乳腺癌组织58份(肿瘤组)及癌旁正常乳腺组织58份(对照组),采用免疫组化EnVision法检测两组ER、PR、C-erbB-2和HMFG表达水平,并分析各指标间及与乳腺癌临床参数的关系。结果乳腺癌组C-erbB-2表达明显高于对照组(P<0.05),余指标两组无统计学差异。C-erbB-2阳性表达与乳腺癌组织学分型及腋窝淋巴结转移有关,HMFG阳性表达与导管癌组织学分级相关;相关分析示ER与PR、HMFG表达呈正相关,其他各指标间无相关性。结论 ER、PR、C-erbB-2和HMFG与乳腺癌的发生、发展有关,四项指标联合检测有助于评价乳腺癌的生物学行为,进而指导治疗及预后判断。

国家Ⅱ级重点保护野生植物驼峰藤的研究进展

通过对专著、文献和多个网络资源数据库(植物志、标本、图像等)分析考证,及赴部分产地的野外实地考察,对珍稀濒危植物驼峰藤(Merrillanthus hainanensis Chun et Tsiang)的分类地位、形态特征、标本记录与保存、产地与生境、濒危的野外生存现状等情况进行了综述,以期为该保护物种的生存和发展和保护提供参考。自1933年采集到标本和1941年命名驼峰藤以来,至今已有80多年的历史,研究表明它的分布区范围从原广东、海南省扩展到中国大陆西南部和中南半岛部分地区(缅甸和柬埔寨),部分原有记载分布点已无法找到野生植株,导致其濒危的主要原因是生境的破坏和质量下降,广东中山五桂山脉或许是目前发现的最大野生种群保存地,文中就其保护措施提出了相关建议。

圆弧焊缝拼焊板成形性能的影响因素分析

为了提高拼焊板的成形质量,针对固定圆弧半径R=180 mm差厚拼焊板,利用Dynaform数值模拟仿真技术与正交设计相结合的方法,对影响横向圆弧焊缝拼焊板成形质量的强度比、凸凹模间隙、薄侧压边率、摩擦因数、总压边力、板厚比因素进行了分析。结果表明:强度比、摩擦因数、总压边力及板厚比对成形结果影响相对较大。随着薄侧母材强度的提高,其抵抗变形的能力不断增强,使得薄侧母材变形程度降低导致焊缝移动量有所降低,拼焊板成形质量有所提高。摩擦因数和总压边力对拼焊板的成形性能的影响并不是很大,但过大的摩擦因数和过大的总压边力会影响两侧母材的材料流动性,进而影响板料的最终成形质量。在设计拼焊板时,板厚搭配应仔细考虑,一般把板厚比取在1.0~1.0到1.0~1.4这个范围之间成形较为稳定,过小和过大的板厚比不利于拼焊板成形。

焊缝对同质等厚拼焊板成形能力的影响规律研究

焊缝对同质等厚拼焊板成形能力的影响远大于母材强度或厚度存在差异的拼焊板。运用数值模拟方法分别对直线焊缝和圆弧焊缝同质等厚拼焊板进行胀形试验,主要研究了焊缝K值、焊缝n值、焊缝位置以及圆弧焊缝半径对拼焊板成形能力的影响规律。并通过正交试验以及极差分析得到了焊缝各因素影响拼焊板成形能力的主次顺序。研究结果表明,焊缝应变硬化指数n值是影响拼焊板成形能力的关键因素,应从增大焊缝n值入手制定母材拼焊工艺。此外,对于同质等厚拼焊板,圆弧焊缝相对于直线焊缝具有更好的成形能力。因此,在相同的工艺条件下,用圆弧焊缝代替直线焊缝可以适当的提高拼焊板的成形能力。

焊缝影响拼焊板成形性的母材匹配研究

运用数值模拟的方法并结合胀形试验分别研究了同质差厚拼焊板在不同板厚比以及异质等厚拼焊板在不同强度比情况下,焊缝参数对拼焊板成形能力的影响规律,确定了焊缝对拼焊板成形能力产生主要影响的板厚比及强度比范围。结果表明:焊缝对拼焊板成形能力的影响是具有一定母材匹配范围的。当板厚比或强度比小于1.3时,焊缝是影响拼焊板成形能力的主要因素,应从改善焊缝性能方面着手提高拼焊板成形能力;当板厚比或强度比达到或大于1.3时,母材差异程度是影响拼焊板成形能力的主要因素,应从合理搭配母材以及优化成形工艺方面着手设计拼焊板。

用核K-means聚类和半定规划SVM实现垃圾标签检测

提出使用核K-means聚类算法从样本集中抽取特征向量集来训练SVM,达到减少SVM规模的目的。SVM核函数的选择会影响SVM模型的分类效果,提出将多个非线性映射能力不同的核函数进行线性组合,在特征训练集上构造出组合SVM的半定规划模型,用内点法求解出最优组合系数,得到非线性映射能力更强的半定规划SVM,并用做垃圾标签检测。在UCI数据集上与双层减样支持向量机方法进行比较,实验结果表明,新的垃圾标签检测法提高了识别率,并大幅度减少了训练时间。

生物工程上游技术实验的教学改革与实践

在生物工程专业教学中,将"分子生物学实验""基因工程实验"和"微生物遗传育种实验"等多门实验课程有机地统一成一体,整合为更具连贯性、系统性和设计性的综合性实验——生物工程上游技术实验。改革后的课程在培养学生独立思考、独立实践和综合创新能力及科研兴趣方面,取得了很好的实践效果。

基于支持向量机的高校大学生“网瘾”模式识别研究

文章针对现行高校大学生潜在的“网瘾”问题,提出基于支持向量机的“网瘾”模式识别方法。通过问卷调查和实际调查两种形式获得实验数据,借助计算机学科中的支持向量机算法对实验数据进行模式识别,并对识别结果进行分析、核验。实验结果表明,该方法能有效辅助高校管理者及时发现具有“网瘾”特征的学生。