机器视觉技术在汽车冲压领域的研究和应用

随着汽车冲压车间的智能化以及生产全流程检测的要求越来越高,机器视觉技术在汽车冲压领域的应用也越来越广泛。文章通过对传统机器视觉算法及深度学习算法的工作原理进行剖析,研究了机器视觉技术在汽车冲压领域的主要应用场景,如缺陷检测、特征识别等,对实际应用案例中的主要工作流程、算法以及优势进行详细阐述,以促进机器视觉技术在汽车冲压领域的推广应用,并展望机器视觉技术在汽车冲压领域的发展前景。

基于机器视觉的冲压开卷线在线板料缺陷检测系统设计

冲压是汽车制造过程的关键环节之一,而开卷线作为冲压的第一道工序,其成品板料缺陷检测对于保证冲压成品件的制造质量具有重要意义。当前主机厂基本采用人工抽样检验形式,存在检测质量不稳定、缺陷不易识别及检测效率低下的问题。随着制造业数智化转型的加速推进,对于冲压开卷线板料缺陷自动检测的需求也日益增长。从机器视觉的定义、分类、测量等方面出发,结合现场实际工况,进行了硬件选型、布局,匹配相应机器视觉软件开发,并采取可靠的测量监控方式,最终成功在冲压开卷线上应用了机器视觉技术,实现了对冲压板料表面缺陷的自动检测和识别。研究成果可为冲压开卷线在线板料缺陷检测系统设计提供借鉴,有助于提高汽车制造质量和生产效率,对于制造业的数智化转型也具有一定的参考价值。

参与式教学在农村初中道德与法治课的应用研究

农村初中道德与法治课课堂教学沉闷，德育效果不佳，不符合新课程标准的要求和学生发展需要。参与式教学有利于改变农村初中道德与法治课的教学效果，提高学生学习的积极性，培养学生的学习能力、道德品质和法治精神。笔者通过参与式的教学实践获得一些可供应用的教学思路。