基于预测信噪比的中继选择算法及性能分析

提出在测量信噪比基础上增加服从特定分布的随机数获得预测信噪比,并利用预测信噪比进行中继选择的低复杂度中继选择算法。进一步对算法性能进行分析,得到系统中断概率和平均误码率的表达式。仿真结果表明,所提算法在中断和误码率性能上优于基于最小均方误差预测的中继选择算法,复杂度远低于后者,尤其在高信道相关性时,所提算法能降低系统平均误码率约23%,降低系统中断概率约30%。

干扰场景中基于预测信干比的中继选择方法

针对多用户协作通信网中存在共信道干扰和过时信道状态信息的问题,提出一种通过预测信干比进行中继选择的方法。根据特定的分布产生随机数,将该随机数与测量信干比相加生成预测信干比,选择具有最大预测信干比的中继节点转发数据。在此基础上,对基于该中继选择方法的译码转发协作通信系统进行性能分析,推导获得预测信干比的概率密度函数,从而得到平均误码率和中断概率的解析表达式。仿真结果与理论分析一致,同时数值结果表明,与基于过时信干比的中继选择方法相比,该方法在系统的误码率和中断性能上具有明显优势。

基于信道预测的协作中继选择方法

一般的协作中继选择方法利用过时的信道状态信息（CSI）进行中继选择，准确的信道预测能提供精确的CSI用于中继选择。已有的信道预测方法往往不能适应信道的快时变性，或者具有高复杂度。为此提出一种基于斜率预测的信道预测方法，并应用于协作通信系统的中继选择中。该预测方法结合一阶线性多项式曲线拟合和有限脉冲响应（FIR）维纳预测，使用FIR维纳预测器预测信道一阶线性函数的斜率，将预测范围切割成若干个足够小的时间片段，在这些小的时间片段内对信道进行连续预测。同时，提出了基于信道预测的中继选择（CPRS）方法，并进行了性能分析。仿真表明，与基于过时信道的中继协作（OCRS）通信系统相比，CPRS能使系统的误码率（BER）下降幅度达到13％～63％，具有显著的性能提升效果。

安全协作网络中基于信道判断的中继选择方法

针对协作通信系统中信息安全传输这一问题,在包括窃听节点的安全协作网络中,提出一种基于信道判断的中继选择方法,使用概率分布差异度量判断信道类型,在此基础上以最大化遍历保密容量为准则进行中继节点的选择。由于能够准确判断信道的类型,计算得到的保密容量更符合实际情况,基于此的中继选择性能更优。仿真结果表明,在相同条件下,基于该方法的系统遍历保密容量比不做信道判断时大0.5 Mbit-2.5 Mbit,保密容量的大幅度提升对改善协作通信系统的安全性能具有重要现实意义。

改良灌肠法在结肠镜检查中的临床应用

结肠镜对有腹痛、腹泻、便血等下消化道症状患者能满意地解决诊断或排除结肠病变。肠腔的清洁度会影响结肠镜检查结果，在临床实践中发现传统灌肠法效果不理想，我科对40例需要结肠镜检查又不适宜口服肠道辅助剂患者的灌肠法进行改进，并与传统灌肠法40例比较，效果满意，现报告如下。

脑梗死患者下肢深静脉血栓形成的循证护理预防浅析

探究脑梗死应用循证护理对预防下肢深静脉血栓形成(DVT)的效果。方法 2019年1月~2020年6月期间本院接收脑梗死患者1657例,随机抽取112例作为研究对象,根据随机排列法进行分组,包括常规组56例,实施常规护理;试验组56例,实施循证护理,观察下肢DVT发生情况及就诊时、护理后(出院前1d)凝血指标水平变化。结果 试验组下肢DVT发生率为3.57%,低于常规组14.29%(P<0.05);护理后,试验组凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(aPTT)均高于就诊时(P<0.05),且高于同时期的常规组(P<0.05),护理后,试验组D-二聚体(D-D)水平低于就诊时(P<0.05),且低于同时期的常规组(P<0.05)。结论 循证护理能够有效预防脑梗死患者下肢DVT的发生,临床应用效果显著。