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近56年岷江降水时空演变特征分析
被引量:
2
1
作者
覃方灵
敖天其
+3 位作者
陈婷
祝莹
张兴
高丹阳
《水力发电》
CAS
2021年第7期24-29,82,共7页
研究利用克里金插值法、线性趋势法、Mann-Kendall检验法、累积距平法和Morlet小波分析法分别对岷江的降水空间分布、降水时空变化趋势、突变点以及周期性进行了分析。结果表明,岷江的年降水量基本高于500 mm,大体呈现出随地势从北到南...
研究利用克里金插值法、线性趋势法、Mann-Kendall检验法、累积距平法和Morlet小波分析法分别对岷江的降水空间分布、降水时空变化趋势、突变点以及周期性进行了分析。结果表明,岷江的年降水量基本高于500 mm,大体呈现出随地势从北到南降水增多的局面,大部分地区汛期降水量占全年降水量的70%以上;近56年ATP表现出了显著的下降趋势;ATP和RX 5 d时间序列存在多个突变年份,ATD突变年份在1991年左右;岷江的ATP时间序列演变过程中32 a尺度周期震荡最强,ATD和RX 5 d时间序列最强主周期均为28 a左右。
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关键词
降水空间分布
降水指标
趋势分析
突变检验
周期性分析
对比分析
下载PDF
职称材料
沱江流域汛期极端降水事件时空演变特征
被引量:
10
2
作者
祝莹
敖天其
+2 位作者
陈婷
覃方灵
张兴
《水电能源科学》
北大核心
2021年第7期1-4,15,共5页
为分析沱江流域汛期极端降水事件的时空演变特征,基于沱江流域内20个气象站点1960~2016年汛期逐日降水数据,建立汛期总降水量PTOT、极强降水量R99p、强降水量R95p、暴雨日数R50、大雨日数R20、连续5d最大降水量RX5d、1d最大降水量RX1d这...
为分析沱江流域汛期极端降水事件的时空演变特征,基于沱江流域内20个气象站点1960~2016年汛期逐日降水数据,建立汛期总降水量PTOT、极强降水量R99p、强降水量R95p、暴雨日数R50、大雨日数R20、连续5d最大降水量RX5d、1d最大降水量RX1d这7项极端降水序列,并对极端降水序列做趋势分析、突变点检验、周期分析和空间分布分析。结果表明,沱江流域近57年来极端降水事件呈衰减趋势,但极端降水量的减少趋势明显,极端降水日数减少趋势不明显。极端降水指数PTOT、R99p、R95p、R50、R20、RX5d、RX1d在1960~1963年呈增加波动变化,1964~2016年表现为减少波动变化,突变点集中在1960、2010年代。PTOT、R95p、R99p、RX5d、RX1d的第一主周期为20年,年代际震荡稳定;R50、R20年际震荡更稳定。沱江流域极端降水指数中心57年来主要在简阳、资阳、仁寿三个站点间呈条带状分布。总之,沱江流域汛期极端降水集中分布于流域中上游,时间上呈衰减变化。研究成果可为提高流域对洪水、泥石流等自然灾害的预警能力,为防洪减灾等相关工作提供依据。
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关键词
沱江流域
极端降水
趋势分析
突变检验
小波分析
重心模型
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职称材料
基于RClimDex模型的四川省极端降水时空变化特征分析
被引量:
5
3
作者
高丹阳
游如玥
+3 位作者
朱虹
张兴
覃方灵
敖天其
《水电能源科学》
北大核心
2021年第8期10-13,共4页
基于1980~2017年四川省40个气象站逐日降水、最高温度和最低温度数据,利用RclimDex模型定量计算了9个极端降水指数(C_(DD)、C_(WD)、R_(10mm)、R_(20mm)、R_(95p)、R_(99p)、R_(x1day)、R_(x5day)、S_(DII)),分析了四川省极端降水的年...
基于1980~2017年四川省40个气象站逐日降水、最高温度和最低温度数据,利用RclimDex模型定量计算了9个极端降水指数(C_(DD)、C_(WD)、R_(10mm)、R_(20mm)、R_(95p)、R_(99p)、R_(x1day)、R_(x5day)、S_(DII)),分析了四川省极端降水的年际变化。同时,通过绘制极端降水指数的等值线图,结合川西北高原、川西南山地和四川盆地的极端降水指数平均值,分析了四川省极端降水的空间分布特征。结果表明,四川省过去38年中极端降水量逐渐减少,但极端降水事件频率增多,雨季延长。1994~1998、2014~2017年极端降水量波动较大,极端降水事件发生频率差异较大,极端现象发生概率不稳定。在空间分布上,四川省西部比东部更易发生干旱,极端降水量和概率都较小,雨季短。川西北高原的连续降水事件较多,但也易发生干旱;川西南山地发生强降水较频繁;四川盆地的极端强降水量和事件更多,湿润期更长。
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关键词
四川盆地
川西南山地
川西北高原
极端降水指数
时空变化特征
分析
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职称材料
题名
近56年岷江降水时空演变特征分析
被引量:
2
1
作者
覃方灵
敖天其
陈婷
祝莹
张兴
高丹阳
机构
四川大学水利水电学院
水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
四川省气象服务中心
出处
《水力发电》
CAS
2021年第7期24-29,82,共7页
基金
科技部国家国际科技合作专项(2012DFG21780)
四川省科学技术厅合作专项(2020YFQ0013)。
文摘
研究利用克里金插值法、线性趋势法、Mann-Kendall检验法、累积距平法和Morlet小波分析法分别对岷江的降水空间分布、降水时空变化趋势、突变点以及周期性进行了分析。结果表明,岷江的年降水量基本高于500 mm,大体呈现出随地势从北到南降水增多的局面,大部分地区汛期降水量占全年降水量的70%以上;近56年ATP表现出了显著的下降趋势;ATP和RX 5 d时间序列存在多个突变年份,ATD突变年份在1991年左右;岷江的ATP时间序列演变过程中32 a尺度周期震荡最强,ATD和RX 5 d时间序列最强主周期均为28 a左右。
关键词
降水空间分布
降水指标
趋势分析
突变检验
周期性分析
对比分析
Keywords
spatial distribution of precipitation
precipitation indicator
analysis of temporal and spatial changes
mutation test
periodic analysis
comparative analysis
分类号
TV211 [水利工程—水文学及水资源]
TV271 [水利工程]
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职称材料
题名
沱江流域汛期极端降水事件时空演变特征
被引量:
10
2
作者
祝莹
敖天其
陈婷
覃方灵
张兴
机构
四川大学水利水电学院
四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
四川省气象服务中心
出处
《水电能源科学》
北大核心
2021年第7期1-4,15,共5页
基金
科技部国家国际科技合作专项(2012DFG21780)
四川省科学技术厅对口科技援助项目(2020YFQ0013)。
文摘
为分析沱江流域汛期极端降水事件的时空演变特征,基于沱江流域内20个气象站点1960~2016年汛期逐日降水数据,建立汛期总降水量PTOT、极强降水量R99p、强降水量R95p、暴雨日数R50、大雨日数R20、连续5d最大降水量RX5d、1d最大降水量RX1d这7项极端降水序列,并对极端降水序列做趋势分析、突变点检验、周期分析和空间分布分析。结果表明,沱江流域近57年来极端降水事件呈衰减趋势,但极端降水量的减少趋势明显,极端降水日数减少趋势不明显。极端降水指数PTOT、R99p、R95p、R50、R20、RX5d、RX1d在1960~1963年呈增加波动变化,1964~2016年表现为减少波动变化,突变点集中在1960、2010年代。PTOT、R95p、R99p、RX5d、RX1d的第一主周期为20年,年代际震荡稳定;R50、R20年际震荡更稳定。沱江流域极端降水指数中心57年来主要在简阳、资阳、仁寿三个站点间呈条带状分布。总之,沱江流域汛期极端降水集中分布于流域中上游,时间上呈衰减变化。研究成果可为提高流域对洪水、泥石流等自然灾害的预警能力,为防洪减灾等相关工作提供依据。
关键词
沱江流域
极端降水
趋势分析
突变检验
小波分析
重心模型
Keywords
Tuojiang River Basin
extreme precipitation
trend analysis
mutation point test
wavelet analysis
center model
分类号
TV125 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于RClimDex模型的四川省极端降水时空变化特征分析
被引量:
5
3
作者
高丹阳
游如玥
朱虹
张兴
覃方灵
敖天其
机构
四川大学水利水电学院
四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
出处
《水电能源科学》
北大核心
2021年第8期10-13,共4页
基金
科技部国家国际科技合作专项(2012DFG21780)
四川省科学技术厅合作专项(2020YFQ0013)。
文摘
基于1980~2017年四川省40个气象站逐日降水、最高温度和最低温度数据,利用RclimDex模型定量计算了9个极端降水指数(C_(DD)、C_(WD)、R_(10mm)、R_(20mm)、R_(95p)、R_(99p)、R_(x1day)、R_(x5day)、S_(DII)),分析了四川省极端降水的年际变化。同时,通过绘制极端降水指数的等值线图,结合川西北高原、川西南山地和四川盆地的极端降水指数平均值,分析了四川省极端降水的空间分布特征。结果表明,四川省过去38年中极端降水量逐渐减少,但极端降水事件频率增多,雨季延长。1994~1998、2014~2017年极端降水量波动较大,极端降水事件发生频率差异较大,极端现象发生概率不稳定。在空间分布上,四川省西部比东部更易发生干旱,极端降水量和概率都较小,雨季短。川西北高原的连续降水事件较多,但也易发生干旱;川西南山地发生强降水较频繁;四川盆地的极端强降水量和事件更多,湿润期更长。
关键词
四川盆地
川西南山地
川西北高原
极端降水指数
时空变化特征
分析
Keywords
Sichuan basin
southwestern Sichuan mountains
northwest Sichuan plateau
extreme precipitation index
spatiotemporal variation characteristics
analysis
分类号
P468.024 [天文地球—大气科学及气象学]
TV125 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近56年岷江降水时空演变特征分析
覃方灵
敖天其
陈婷
祝莹
张兴
高丹阳
《水力发电》
CAS
2021
2
下载PDF
职称材料
2
沱江流域汛期极端降水事件时空演变特征
祝莹
敖天其
陈婷
覃方灵
张兴
《水电能源科学》
北大核心
2021
10
下载PDF
职称材料
3
基于RClimDex模型的四川省极端降水时空变化特征分析
高丹阳
游如玥
朱虹
张兴
覃方灵
敖天其
《水电能源科学》
北大核心
2021
5
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职称材料
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