智能水滴算法与SQP相混合的电力环境经济调度

电力环境经济调度对于降低发电过程中煤耗成本和污染气体排放有着重要意义。本文给出一种智能水滴算法(intelligent water drops,IWD)和序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)相混合求解电力环境经济调度问题的方法 (IWD-SQP)。针对SQP全局搜索弱的缺点,将智能水滴算法应用于求解连续优化问题,同时将每次迭代过程中水滴所产生的解作为序列二次规划初始解进行微调以得到更好的解。将提出的方法应用于一个10机组测试系统进行实验,与其他方法求解考虑阀点效应的电力环境经济调度问题相比,验证了IWD-SQP的可行性和有效性。

采用改进型智能水滴算法的电力环境经济调度

电力环境经济调度多目标优化旨在将发电的经济成本与污染气体排放降到最低。针对智能水滴算法在连续优化过程中搜索性能较低、容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于模拟退火的智能水滴算法连续优化的改进算法。改进的算法在迭代次数以及对解的搜索上具有较好的优势。将改进型智能水滴算法应用于IEEE-30节点含有6机组的测试系统进行Matlab仿真,可以求解电力机组环境经济调度多目标优化问题,并与其它方法求解该问题进行实验对比,实验结果验证所提出的算法的可行性和有效性。