基于改进海鸥算法优化支持向量机的斜拉桥索力优化研究

针对大跨度斜拉桥斜拉索的索力优化问题,提出一种基于混合策略改进海鸥优化算法联合支持向量机的索力优化模型。融合折射反向学习、多方向螺旋攻击和非线性收敛等策略对标准海鸥优化算法进行改进,基于改进的海鸥优化算法(Improve Seagull optimization algorithm,ISOA)对支持向量机(Support vector machine,SVM)的惩罚因子和核函数参数进行优化,构建大跨度斜拉桥的索力组合-结构响应的预测模型,设计ISOA-SVM的索力优化流程并对考虑主梁线形控制下的斜拉索索力进行优化。结果表明,混合策略显著提高海鸥优化算法的收敛速度和收敛精度;采用ISOA参数优化后的SVM对数据样本具有良好的学习泛化能力,其测试集的平均相对误差(MRE)仅为1.08%,均方根误差(RMSE)仅为0.0122;基于ISOA-SVM优化的索力组合有效改善了主梁线形和内力,主梁竖向挠度峰值降幅为36%,弯曲应力峰值降幅为11.94%,验证了该索力优化方法的有效性。

彩色聚氨酯混合料透水路面材料技术性能研究

为了研究氧化铁红、氧化铁黄、氧化铁绿三种颜料对聚氨酯混合料工程性能的影响,文章对三种不同颜色的聚氨酯混合料开展了抗压强度试验、透水试验和高温老化试验。研究结果表明:三种氧化铁颜料不影响聚氨酯的工作性能,三种颜色聚氨酯混合料的强度、连续孔隙率及透水率基本一致;经过不同时间高温老化试验处理后,氧化铁红聚氨酯混合料试件强度呈现上升的趋势,但黄色和绿色试件的强度呈现先上升后快速降低的趋势,究其原因主要是不同颜色具有不同的吸光性能,进而对聚氨酯及其混合料性能产生了不同的影响。