基于GEE平台的水稻田快速识别与提取方法

水稻是中国65%以上人口的主粮。及时准确地掌握水稻种植面积和空间分布,对于制定农业政策、保障粮食安全具有重要意义。本文提出了一种基于水稻种植模式的小型水体识别与阈值分割相结合的方法进行省域水稻田识别。该方法数据采用哨兵2号光学遥感影像,利用谷歌地球引擎(GEE)平台在广西壮族自治区进行了试验和精度验证。本文方法在水稻田识别方面表现出可靠、快速的性能,Kappa系数为0.76,总体精度为92%,生产者精度为70%,用户精度为95%。这种计算开销节约的方法实现了提取精度与计算效率的平衡,可有效应用在省域或更大区域的单季稻水稻田识别中。

华北盐渍化草地土壤净氮矿化速率对不同水平氮添加的响应

对于养分贫瘠的盐渍化草地生态系统,大气氮沉降如何影响土壤氮循环过程是一个目前尚未解决的问题。该研究在位于华北地区山西省右玉县境内的盐渍化草地建立了一个模拟氮沉降的试验平台,设置8个氮添加水平,分别为0、1、2、4、8、16、24、32 g·m^(-2)·a^(-1) (N0、N1、N2、N4、N8、N16、N24、N32),生长季5–9月,每月月初以喷施的方式等量添加NH_(4)NO_(3)。从2017年5月到2019年10月,运用顶盖PVC管法每月一次进行净氮矿化速率的测定同时计算了净氮矿化速率对不同水平氮添加的敏感性。主要结果表明:(1)高水平氮添加(N16、N24、N32)显著增加土壤无机氮库;(2)该盐渍化草地土壤氮矿化以硝化作用为主,经过3年氮添加以后,高氮添加(N24、N32)显著促进了土壤净硝化速率,并且不同氮添加水平在不同的月份和年份中表现出差异性响应;(3)不同氮添加水平对土壤净氮矿化敏感性的影响在不同降水年份差异显著,短期低水平氮添加提高了土壤净氮矿化的敏感性,而高水平氮添加降低土壤净氮矿化敏感性;(4)盐渍化草地土壤净氮矿化速率与土壤温度和水分呈正相关关系,与土壤pH呈负相关关系。因此,在当前氮沉降增加的背景下,北方盐渍化草地土壤氮矿化速率对低氮添加的敏感性较高,结合氮沉降的特点,未来模型预测应该同时考虑氮沉降对盐渍化草地的可能影响。