基于概率预测的电-热综合能源系统灵活性聚合与优化调度

区域电-热综合能源系统源网荷侧具有多种灵活性资源,充分运用其调节能力可有效应对光伏出力波动对系统运行的影响。针对高比例光伏接入的区域电-热综合能源系统,提出基于概率预测的电-热综合能源系统灵活性聚合与优化调度方法。首先,基于光伏发电功率非参数概率预测结果,结合Copula函数抽样生成具有时间相关性的光伏出力场景;其次,采用自适应鲁棒优化算法聚合热网灵活性资源,以精确量化热网对电网的最大功率支撑范围,实现热电调度解耦;然后,基于光伏出力典型场景和热网功率最大灵活运行区间,建立考虑运行灵活性不足风险的系统随机优化运行模型,并通过求解该模型得到区域电-热综合能源系统联合调度策略;最后,通过算例分析验证了所提电-热综合能源系统灵活性聚合与优化方法的有效性。

计及不确定性的配电网分布式光伏承载能力区间分析方法

分布式光伏大规模接入对配电网安全稳定运行产生较大影响,分布式光伏承载能力分析与评估可有效指导分布式光伏的合理规划与利用。为此,提出一种配电网分布式光伏承载能力区间分析方法,以计算不确定性下的配电网分布式光伏最大接入容量。首先,结合历史数据,采用非参数核密度估计方法量化分布式光伏出力不确定性,并基于牛顿法计算分布式光伏出力区间。其次,考虑系统安全运行约束和分布式光伏出力不确定性,构建配电网分布式光伏承载能力区间分析模型,并基于区间分析理论将其分解为乐观子模型和悲观子模型。然后,为了降低模型求解难度,通过等价变换将悲观子模型进行简化,并分别求解两个子模型以获得区间解。最后,在改进15节点配电系统和浙江丽水某实际配电网进行仿真分析,结果验证了所提方法的有效性和实用性。

基于源荷预测的含多能储能区域电热系统的优化调度

随着新型电力系统建设不断推进,以风光为代表的可再生能源装机容量进一步增加,源荷双侧的随机性和不确定性为电力系统运行带来极大的挑战。为此,提出一种基于多能源荷预测的区域电热系统储能优化调度方法,利用多能储能灵活调节能力及系统电热耦合特性提高光伏消纳水平。首先,运用改进极限学习机模型和K-means聚类算法对光伏出力及电热负荷进行预测。然后,引入条件风险价值量化光伏出力不确定性对运行成本的影响,以运行成本和条件风险价值加权之和最小为目标,建立含蓄电池、飞轮储能及蓄热罐的区域电热系统优化运行调度模型,通过多能储能响应电热系统灵活运行调节需求。最后,通过算例分析表明了所提方法的有效性。

基于机会约束规划的配电网分布式光伏承载能力评估

近年来分布式光伏发展迅猛,其发电功率间歇性和不确定性给配电网运行安全带来巨大威胁,亟需对配电网分布式光伏进行承载能力量化分析,以指导其科学开发.为此,考虑光伏发电功率不确定性,提出了一种基于机会约束规划的配电网分布式光伏承载能力评估方法.首先,基于分布式光伏历史运行数据,采用高斯混合模型对其发电功率概率分布进行建模表征;其次,考虑线路热稳定约束、电压安全约束以及设备运行约束,将光伏出力视作随机变量,建立了基于机会约束规划的配电网分布式光伏承载能力评估模型;然后,推导建立了分布式光伏发电功率与线路潮流、节点电压等系统状态变量间的仿射关系,通过计算累积分布函数在给定置信度下的分位点实现机会约束的确定性转化;最后,在一个改进的测试系统上验证了所提方法的有效性.