D2D通信中信道分配与功率优化联合算法

D2D通信技术能够有效降低基站的负担、减少通信时延、扩大通信系统的系统容量。事实上,吞吐量作为衡量系统容量的关键指标之一,能够直观地反映通信系统的优劣。在D2D通信系统中,D2D用户通过复用蜂窝用户的频谱资源完成通信过程,但其带来的共道干扰会影响系统的吞吐量。为此,提出一种多用户间频谱复用与功率控制优化算法,该算法首先通过信道干扰系数矩阵并结合多用户间的最低信干噪比(SINR)需求实现多用户间的最佳匹配,然后在D2D用户功率约束下,通过控制D2D用户的功率使系统的吞吐量达到最大。仿真结果表明,所提方法能显著提高系统的吞吐量。

基于QoE的室内VLC⁃RF异构网络动态接入算法

针对可见光通信(VLC)与RF异构网络中的网络判决与接入问题,现有工作大多仅关注如SINR和RSS等网络指标的优化,而忽视了用户的移动性、室内不同区域的VLC链路状况和终端用户的体验质量(QoE)。基于此,提出一种以用户QoE为优化目标的异构网络动态接入算法。首先在室内根据照明光强分布建立VLC信道模型,当用户出现非视距传输时,接入RF网络并使用基于改进的匈牙利算法(HA)实时判断VLC链路恢复情况。在VLC视距传输区域,使用基于多属性判决的层次分析加权和(AHPAW)算法,判决VLC和RF的状况并接入最佳网络。仿真结果表明,该算法相比现有算法能够显著降低整体的网络切换次数,同时具备更好的网络性能,使用户QoE得到提升。