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基于机器视觉的条码定位识别算法研究
被引量:
1
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作者
徐达圣
李桂熙
覃翔宇
《山东工业技术》
2019年第9期163-163,共1页
本文通过对条码图像进行预处理、边缘检测、闭运算实现条码定位,同时提出一种新的条码倾斜角度计算方法,以校正歪斜条码,通过改进的自适应分段线性灰度变换方法、基于迭代阈值的二值化方法进行条码图像预处理,提高了解码率。
关键词
条形码
图像处理
解码率
下载PDF
职称材料
题名
基于机器视觉的条码定位识别算法研究
被引量:
1
1
作者
徐达圣
李桂熙
覃翔宇
机构
吉林大学通信工程学院
吉林大学汽车工程学院
出处
《山东工业技术》
2019年第9期163-163,共1页
基金
吉林大学大学生创新创业训练计划基金资助项目(2018A2017)
文摘
本文通过对条码图像进行预处理、边缘检测、闭运算实现条码定位,同时提出一种新的条码倾斜角度计算方法,以校正歪斜条码,通过改进的自适应分段线性灰度变换方法、基于迭代阈值的二值化方法进行条码图像预处理,提高了解码率。
关键词
条形码
图像处理
解码率
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机器视觉的条码定位识别算法研究
徐达圣
李桂熙
覃翔宇
《山东工业技术》
2019
1
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