尾叶桉与马占相思人工复层林碳储量及分布特征研究

应用相对生长法和样方收获法研究3年生尾叶桉与马占相思不同混交比例人工林的碳素含量、碳储量以及空间分配特征。结果表明:林分各器官、草本层、灌木层、枯落物层的碳素含量分别介于433.6～491.5g/kg,412.9～437.3g/kg,430.6～437.3g/kg,458.6～465.3g/kg。在相同混交比例下,乔木层碳储量随林分密度的增加而上升,灌木层、草本层和枯落物层碳储量随林分密度的增加而下降,土壤层在不同处理下碳储量无明显变化。当尾叶桉与马占相思混交比例为1∶1时,林分密度为1050株/hm2和1320株/hm2的生态系统碳储量分别为55.247t/hm2,67.396t/hm2;当尾叶桉与马占相思混交比例为2∶1时,林分密度810株/hm2和1170株/hm2的生态系统碳储量分别为69.106t/hm2,83.446t/hm2;当林分密度同为1727株/hm2时,尾叶桉纯林、尾叶桉与马占相思以1∶1.6比例混交林的生态系统碳储量分别为76.356t/hm2,95.502t/hm2。在相同混交比例下,灌木层、草本层、枯枝落叶层碳储量随林分密度的增加而下降;在相同密度下,尾叶桉纯林灌木层、草本层、枯枝落叶层碳储量均比混交林高。在6个林分更新处理中,当尾叶桉与马占相思混交比例为1∶1.6时,混交林的成层性最明显,林分总碳储量最高,且与其他各处理间的差异达到极显著水平,是固碳能力较佳的一种混交比例。

基于BP神经网络连栽桉树人工林生长量预测

以广西国有东门林场雷卡分场的3个连栽代次的尾巨桉(Eucalyptus urophylla×E.grandis)人工林为研究对象,以林分的林龄和林分密度作为输入变量,分别以林分的平均胸径和树高为输出变量,构建了6个2∶n∶1的BP人工神经网络模型。用林分前5 a的数据对网络进行训练,第6、7年数据进行测试,经过大量训练选取最优模型后,得出以2∶2∶1的结构训练的模型最优,林分平均胸径的3个BP网络模型平均预测精度分别为99.09%、98.35%和96.37%,平均树高的3个BP网络模型平均精度分别为96.22%、96.48%和96.6%。回归分析证明模型的拟合效果良好。模型可用来分析、模拟和预测相似条件下桉树人工林林分随林龄增长整个生长阶段的生长量变化情况。

尾叶桉人工林生物量密度效应研究

采用相对生长法对柳州地区6年生尾叶桉人工林的生物量密度效应进行研究。结果表明,尾叶桉人工林各器官的生物量与测树因子(D2H)存在密切关系。林分密度为833、1111、1250、1429、1666、2000、2500株/hm2时,林分生物量分别为61.57、81.54、90.05、79.94、79.39、74.64、74.03t/hm2,林分生物量随密度增加呈抛物线型变化。林分单株及其各组分的生物量均随林分密度的增加而降低,1250株/hm2是当地尾叶桉人工造林的理想密度。