求解分数阶微分系统的一种数值算法

由于分数阶微分系统具有记忆功能,在其求解过程中计算量较大。文中的目的是针对分数阶Grunwald-Letnikov(GL)定义,研究并寻求一种求解分数阶微分方程的有效数值算法。首先由分数阶GL定义得出分数阶的数值计算公式,进而从理论上分析了算法中分数阶项计算系数的特点,结合计算机数值仿真的结果,得出了远离当前时间的无穷小项一般不可忽略的结论,并设计了一种合理有效的计算方法。计算机数值仿真的结果表明,所设计的求解分数阶微分方程的算法精度高,通用性好,且易于编程实现。

用C语言编程绘制函数的图像

受系统坐标系的限制,在用C语言编写程序绘制函数的图像时必须进行坐标变换。介绍了有关的坐标变换及其公式,通过实例讨论了绘制函数图像的程序设计方法并给出了C语言程序。

几种分数阶微分数值解法的比较研究

研究分数阶算法特性,基于抛物线插值方法,对分数阶微分计算设计了一种数值计算方法。明确了几种算法的特点,并进行了数值仿真,对于函数分数阶微分及分数阶微分方程的求解,在计算精度与计算时间开销方面,与迭代方法、线性插值方法进行了比较,结果表明迭代方法的计算精度和时间开销两方面都比较好,抛物线插值方法的计算精度高于线性插值,但线性插值在时间开销方面占优势,研究结果可为实际选择分数阶微分数值计算方法提供科学依据。

基于熵聚类的泛函网络神经元函数优化

泛函网络是神经网络的一般化推广,至今还没有统一的系统设计方法能够对给定问题设计出近似最优的结构。为了获得良好的网络结构,本文利用熵聚类的思想,提出一基于熵聚类思想的设计泛函网络的方法,对网络每一神经元的共存且相互影响的基函数和泛函参数进行最优搜索,实现泛函网络结构和泛函参数的共同学习。对一非线性函数进行逼近比较仿真实验,结果表明,逼近效果较好,且收敛速度较快,并表明所设计的泛函网络有效地提高了泛函网络的收敛精度,还可获得更为合理的网络结构。

双证书制下高职高专《C语言程序设计》实验教学的研究与实践

本文分析了双证书制下高职高专《C语言程序设计》实验教学的地位,提出符合高职高专教育特点的教学思路、教学方法,切实培养学生的实际动手能力,为学生走向社会打下扎实的职业岗位技能基础。

高职《数据结构》课程实践教学探讨

数据结构课程是计算机专业的核心课程,也是一门综合性的计算机专业基础课程,是一门理工科的热门选修课。要想培养高端的软件技术人员,数据结构具有导向性。因此,更应该加强数据结构的教学,改进其教学方法,研究出一整套的新的教学模式。数据结构课程是一个综合性与实践性很强的课程,笔者在本文中根据多年实践教学经验取得的教学成果进行探讨。