-
题名天空地一体化信息感知与融合技术发展现状与趋势
被引量:1
- 1
-
-
作者
聂鹏程
钱程
覃锐苗
邓水光
孙崇德
何勇
-
机构
浙江大学海南研究院
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
农业农村部光谱检测重点实验室
浙江大学环境与资源学院
-
出处
《智能化农业装备学报(中英文)》
2023年第2期1-11,共11页
-
基金
国家重点研发计划项目(2022YFD2001801)
浙江省重点研发计划项目(2020C02017,2021C02022)。
-
文摘
基于卫星遥感、无人机遥感、智能感知终端及物联组网的新型农情监测技术在各自领域内取得了重大进展,然而单一监测手段难以满足现代农业的全面感知需求,亟须发展多源、多尺度天空地协同监测与智能感知体系。本研究首先介绍了我国现代农业发展中的一些问题并指出了发展天空地信息融合技术的必要性;然后对天、空、地传统感知信息技术分别解析,对卫星遥感技术在各个领域的应用进行归纳,再对近地端无人机遥感技术在病虫害检测、表型分析、干旱胁迫检测等细分领域中的数据获取处理方式进行总结,最后概述了地面网络中智能感知终端和物联网络的关键技术与组网方式,并详细分析天、空、地传统感知信息技术的优缺点、关键技术、发展趋势。结合现有监测技术存在的不足,概述了国内外天、空、地感知技术在农情一体化监测中的最新研究成果与应用情况,在此基础上,指出了天空地一体化农业信息融合技术研究与应用中尚未解决的关键技术问题,提出了我国天空地信息感知与融合技术要朝着稳定性、精细化、系统化方向发展,为今后多源信息融合监测技术发展与应用提供新视角新思路。本研究为分析天、空、地信息感知热点动态,突破相关应用瓶颈,以及把握一体化感知与融合技术发展趋势提供了借鉴和参考,以期助力中国农情信息获取立体化、精准化和智能化发展。
-
关键词
农情感知
卫星遥感
无人机遥感
地面监测
多源信息融合
-
Keywords
agricultural information perception
satellite remote sensing
unmanned aerial vehicle remote sensing
ground monitoring
multi-source information fusion
-
分类号
S24
[农业科学—农业电气化与自动化]
-