天然来源化生威胁物质的化学归因技术研究进展

面临各种未知化生威胁时,亟需从样品及其相关材料中获取与有毒物质相关的提取及制备路线、地域来源特征等化学信息,即化学归因,以对威胁物质追踪溯源。与合成类物质不同,天然来源化生威胁物质来源多样、易受多种环境因素调控,追踪更为复杂。本文重点综述了含有蓖麻毒素、精神活性物质以及辣椒素的植物、毒蘑菇和病原微生物的化学归因技术研究进展。化学归因中的分析检测大多依赖于高容量和结构确证性强的色谱和质谱技术,其中,稳定同位素比质谱技术逐渐受到重视并获得成功应用。一般所获取的数据是复杂多元的,需要结合多种化学计量学手段和机器学习算法才能高效准确地提取化学归因特征,而可靠性、泛化能力及可解释性是选择算法的关键考量因素。

MALDI质谱成像中的关键技术探讨及其研究进展

基质辅助激光解吸电离质谱成像(matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry imaging,MALDI-MSI)是一种新型的无标记、快速、高通量的成像技术,具有非靶向全分析型的数据通量及靶向分析的高准确性,在组织表面的药物、代谢产物、多肽及蛋白质等多种生物分子空间分布分析方面发展迅速。适当的样品制备方法是获取高灵敏度、高空间分辨率、稳定性好的MSI响应的核心前提,灵活多样的数据处理手段则有助于挖掘非靶向数据,实现可视化示踪、空间分布、多指标应用等需求,利于揭示数据下的科学规律。本文简要总结了MALDI-MSI中的样品制备流程、数据处理和可视化中的关键技术研究进展,详细阐述了关键技术特征、难点及可能的解决方案。