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三维声双耳渲染算法的客观评测与分析
被引量:
4
1
作者
覃龙靖
王鑫
谢凌云
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期53-62,共10页
本文对5种双耳渲染算法进行了客观评测。首先对双耳信号提取双耳特征和单耳特征,并进行特征选择和降维,最终选择岭回归建立了总体评价和其二级维度,即音质、定位和空间感的客观评测模型,并探究了主观感知和客观参数之间的关系。实验结...
本文对5种双耳渲染算法进行了客观评测。首先对双耳信号提取双耳特征和单耳特征,并进行特征选择和降维,最终选择岭回归建立了总体评价和其二级维度,即音质、定位和空间感的客观评测模型,并探究了主观感知和客观参数之间的关系。实验结果表明,将实验信号时频域特征的双耳差值用于客观评测模型可以获得理想的拟合效果;对于音质的感知,与频域能量相关的特征是最为重要的影响因素;变化丰富的双耳线索和双耳间频谱信息的变化差异性对于定位和空间的感知有较为显著的影响。
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关键词
三维声
双耳渲染算法
客观评测
双耳交互作用
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职称材料
浅谈空间音频技术的发展与应用
被引量:
2
2
作者
覃龙靖
胡泽
《现代电影技术》
2021年第3期26-31,共6页
空间音频技术的发展是近年来音频领域的关注热点。声音在真实空间中的“空间感”“立体感”是所有空间音频技术所追求的目标,而实现好的声音空间感需要依据心理声学以及声源的拾取、混音制作、对应的重放环境来实现。本文将从空间音频...
空间音频技术的发展是近年来音频领域的关注热点。声音在真实空间中的“空间感”“立体感”是所有空间音频技术所追求的目标,而实现好的声音空间感需要依据心理声学以及声源的拾取、混音制作、对应的重放环境来实现。本文将从空间音频的实现原理、技术手段、应用实例等角度进行阐述,分析空间音频技术的优势和不足,并对空间音频的发展进行总结和展望。
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关键词
空间音频技术
空间感
心理声学
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职称材料
一种汉语歌声合成的简单数据增强技术
3
作者
赵薇
卢丹
+1 位作者
吕晓曼
覃龙靖
《中国传媒大学学报(自然科学版)》
2020年第4期21-29,共9页
歌声合成的研究,作为语音合成研究的一个分支,得到广泛的关注。在深度学习框架下需要庞大的数据集进行训练,才能保证网络具有较高的泛化能力。现有的开源汉语歌声数据库无法满足歌声合成训练的特殊需求。本文利用数据增强基于小规模数...
歌声合成的研究,作为语音合成研究的一个分支,得到广泛的关注。在深度学习框架下需要庞大的数据集进行训练,才能保证网络具有较高的泛化能力。现有的开源汉语歌声数据库无法满足歌声合成训练的特殊需求。本文利用数据增强基于小规模数据进行时域和频域的处理来扩充数据规模。实验结果显示,扩充后的数据集,可以在歌声编码器中有效的区分出更多的歌者的音色。
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关键词
数据增强
歌声合成
librosa
音色编码器
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职称材料
题名
三维声双耳渲染算法的客观评测与分析
被引量:
4
1
作者
覃龙靖
王鑫
谢凌云
机构
中国传媒大学音乐与录音艺术学院
中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室
出处
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期53-62,共10页
文摘
本文对5种双耳渲染算法进行了客观评测。首先对双耳信号提取双耳特征和单耳特征,并进行特征选择和降维,最终选择岭回归建立了总体评价和其二级维度,即音质、定位和空间感的客观评测模型,并探究了主观感知和客观参数之间的关系。实验结果表明,将实验信号时频域特征的双耳差值用于客观评测模型可以获得理想的拟合效果;对于音质的感知,与频域能量相关的特征是最为重要的影响因素;变化丰富的双耳线索和双耳间频谱信息的变化差异性对于定位和空间的感知有较为显著的影响。
关键词
三维声
双耳渲染算法
客观评测
双耳交互作用
Keywords
three-dimensional sound
binaural rendering algorithm
objective evaluation
binaural interaction
分类号
TN912.2 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
浅谈空间音频技术的发展与应用
被引量:
2
2
作者
覃龙靖
胡泽
机构
中国传媒大学音乐与录音艺术学院
出处
《现代电影技术》
2021年第3期26-31,共6页
文摘
空间音频技术的发展是近年来音频领域的关注热点。声音在真实空间中的“空间感”“立体感”是所有空间音频技术所追求的目标,而实现好的声音空间感需要依据心理声学以及声源的拾取、混音制作、对应的重放环境来实现。本文将从空间音频的实现原理、技术手段、应用实例等角度进行阐述,分析空间音频技术的优势和不足,并对空间音频的发展进行总结和展望。
关键词
空间音频技术
空间感
心理声学
分类号
O422 [理学—声学]
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职称材料
题名
一种汉语歌声合成的简单数据增强技术
3
作者
赵薇
卢丹
吕晓曼
覃龙靖
机构
中国传媒大学
出处
《中国传媒大学学报(自然科学版)》
2020年第4期21-29,共9页
基金
国家自然科学基金(61901421)
中央高校基本科研业务费专项资金(CUC19ZD003)。
文摘
歌声合成的研究,作为语音合成研究的一个分支,得到广泛的关注。在深度学习框架下需要庞大的数据集进行训练,才能保证网络具有较高的泛化能力。现有的开源汉语歌声数据库无法满足歌声合成训练的特殊需求。本文利用数据增强基于小规模数据进行时域和频域的处理来扩充数据规模。实验结果显示,扩充后的数据集,可以在歌声编码器中有效的区分出更多的歌者的音色。
关键词
数据增强
歌声合成
librosa
音色编码器
Keywords
data enhancement
singing voice synthesis
librosa
timbre encoder
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三维声双耳渲染算法的客观评测与分析
覃龙靖
王鑫
谢凌云
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
下载PDF
职称材料
2
浅谈空间音频技术的发展与应用
覃龙靖
胡泽
《现代电影技术》
2021
2
下载PDF
职称材料
3
一种汉语歌声合成的简单数据增强技术
赵薇
卢丹
吕晓曼
覃龙靖
《中国传媒大学学报(自然科学版)》
2020
0
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职称材料
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