基于ADAM-BPNN优化模型的磨煤机智能启动技术研究

为改善制粉系统的启动效率,提高机组对电网负荷的响应速度,对影响设备正常启动的因素进行了分析,认为原煤仓落煤不畅及磨煤机预暖迟缓制约了中速磨制粉系统的可靠投用。基于给煤量指令与皮带转速的偏差,利用ADAM-BPNN优化模型,对原煤仓下煤不畅建立了智能预警模型,显著提高了给煤可靠性监测的时效性;采用模糊自适应算法对磨煤机预暖程序进行了针对性优化,程控暖磨时间相较手动操作大大缩短。经优化调整后,制粉系统在机组调峰过程中投用快速、运行稳定,相关经验可供后续同类型机组参考。

汽轮机ETS系统电源可靠性分析

汽轮机是一种以蒸汽为动力,并将蒸气的热能转化为机械功的旋转机械,是现代火力发电厂中应用最广泛的原动机。因其制造工艺复杂、精度高,对金属材料又有特殊的要求,一台汽轮机的造价可以达到几亿甚至十几亿元,成就了其在发电厂的高尚地位。汽轮机是非常精密的设备,运行中如果受到干扰或参数超限极易受到损坏,给发电厂造成非常大的损失。因此保护汽轮机已经成为电厂安全运行的重中之重,汽轮机的保护神危急跳闸系统(ETS)在发电厂设备中起着至关重要的作用,无论运行人员还是检修的相关专业人员都要对其有一定的了解。

基于One-Class SVM的凝泵入口滤网堵塞预警模型开发与应用

电厂凝结水泵入口滤网在机组长周期运行时,由于凝结水水质变差,凝结水中杂质增多,易导致凝结泵入口滤网堵塞现象的发生。该研究采用基于单类支持向量机(One-Class SVM)算法,建立了凝结水泵入口滤网堵塞智能诊断与预警模型。通过提取与凝结水泵入口滤网堵塞具有因果联系的主要参数的历史数据,对智能预警模型进行训练优化,并完成了相关测试。研究结果表明,该模型可以有效对凝结水泵入口滤网发生堵塞现象进行识别,准确率达到99.96%,误报率低,召回率达到90.20%,准确率达到93.18%,满足工业生产需求,可有效指导机组操作人员及时采取相应措施,避免机组因非正常停机而造成经济损失。

烟气旁路喷雾干燥蒸发式废水处理系统在发电厂中的应用

随着我国工业经济的高速发展和日益增长,用电量不断在增加,作为主要电源供应的火力发电厂也不断增加和扩大规模。各大火电厂也相继投入烟气脱硫系统,硫化物的排放得到了较大改善,但是采用湿式脱硫技术会有大量废水产生,这些废水中重金属离子含量特别高,若是直接排放就会污染水源,造成二次污染。因此,要实现脱硫废水零排的目标必须对这些废水进行进一步处理,以满足国家环保排放标准的要求。结合实际情况看,对脱硫废水处理工艺有很多种,本文主要介绍烟气旁路喷雾干燥蒸发式废水处理系统的应用情况。