视觉感受与Markov随机场相结合的高分辨率遥感影像分割法

鉴于视觉感受对外界强大的感知与识别能力,模拟视觉神经感知的工作机制,并结合Markov随机场模型,提出一种影像分割方法。首先,分析视觉感知系统的工作机制,将其特性归纳为等级层次性、学习能力、特征检测能力和稀疏编码特性,继而利用小波变换、非监督聚类、特征分析和Laplace分布模拟视觉工作机制,然后结合Markov随机场模型实现高分辨率遥感影像的分割。通过不同卫星的真实遥感影像进行了相关试验。试验结果表明本文提出的方法在高分辨率遥感影像分割任务中有非常良好的表现。

基于Contourlet-GSSIM的无参考遥感图像质量评价研究

Contourlet变换是一种具有多分辨率、多方向性的图像二维表示方法。为了对遥感图像进行质量评价,本文提出了一种基于Contourlet变换的梯度结构相似度(GSSIM)无参考遥感图像质量评价方法。首先根据主观质量评价标准,组织20位遥感专家采用DMOS评分方法对150幅高斯噪声图像和150幅椒盐噪声图像进行评价,建立主观评分库;然后将待评价失真遥感图像通过高斯低通滤波器来构造参考图像,并对图像进行Contourlet变换,计算GSSIM,实现质量评价;最后,为了定量分析算法的性能,将评价结果回归到DMOS空间,并与RMSE(均方根误差)、PSNR(峰值信噪比)等评价方法进行比较。试验结果表明,该方法能客观地评价遥感图像的质量,其结果与人眼视觉评判结果一致。

无参考图像质量评价算法性能分析

图像质量评价是计算机视觉和图像处理领域的一个热门问题,具有重要的研究价值和广阔的应用前景。根据所需原始图像信息的多少,客观图像质量评价方法主要分为全参考图像质量评价方法、部分参考图像质量评价方法和无参考图像质量评价方法。但是在实际应用过程中,参考图像往往难以获取或是不存在,因此需要对无参考图像质量评价算法进行研究。近年来,很多无参考质图像评算法被相继提出,但是国内还没有相关文献对这些算法的性能进行系统的分析和比较。基于此,论文首先选取了七种具有代表性的无参考图像质量评价算法并对其进行了简要介绍,然后全面介绍并总结了常用的图像质量评价算法性能验证数据库以及算法性能指标,最后,对七种算法的性能进行了详细的分析和比较。

动态环境下“猫眼”目标快速识别算法研究

为提高动态环境下对“猫眼”目标进行激光主动探测的时效性和准确性,提出并验证了基于OFSD配准算法的“猫眼”目标识别方法。识别“猫眼”目标的过程中:对探测到的主被动图像进行预处理,降低数据量和降低光照不均匀的影响,并通过OFSD方法进行图像配准,配准后的两帧图像进行帧间互差差分运算及二值化处理,对处理后的图像提取形态和灰度特征进行“猫眼”目标识别。实验结果表明,基于OFSD配准算法的“猫眼”目标识别方法在动态环境中能够有效快速地进行“猫眼”目标识别,大大提高了“猫眼”目标识别算法的实时性。

主动式激光反狙击系统在高级别安防中的应用

在高级别重点区域安防、反恐以及常规战争中,为了更有效地应对潜在狙击手威胁,各类反狙击系统得到了前所未有的关注与发展。根据探测原理不同,现有反狙击系统主要分为声探测、红外探测、激光主动探测三类。本文介绍了国内外各类反狙击系统,尤其是激光反狙击系统的发展情况,对国内外部分狙击步枪的射程、口径、瞄具进行了统计,对"猫眼效应"的原理作了简要阐述并计算了基于此原理的激光反狙击系统的防护半径。最后,探讨了高级别安防应用场景下激光主动探测与处置系统的发展方向与必要性。

单光子激光雷达技术发展现状与趋势

随着单光子探测器件及技术的快速发展,具有光子级高灵敏度探测能力的单光子激光雷达已成为研究热点,并在遥感测绘、智能驾驶和消费电子等领域发挥日益重要的作用。本文聚焦于采用单光子雪崩光电二极管探测器的激光雷达技术与系统,介绍了脉冲累积、编码调制和啁啾调制三种单光子激光雷达探测原理。考虑到单光子探测器与处理算法的重要性,概述了单光子探测器的发展现状,以及典型的信号处理算法,并梳理了单光子激光雷达在远距离探测、复杂场景探感、星载/机载测绘遥感、智能驾驶导航避障和消费电子3D感知等领域的应用情况和典型系统实例。最后,分析展望了单光子激光雷达技术在器件、算法、系统和应用领域的未来发展趋势及面临的潜在挑战。

安防激光雷达研究进展

激光雷达主动发射激光,可高精度、高分辨率地获取入侵目标的距离、方位、速度及轮廓等信息,已在城市安防和工业安全等领域得到广泛应用。简要介绍了国内外主流安防激光雷达厂商及其产品技术指标。结合不同安防应用需求,从测距方案、扫描方式和光源选型三个方面重点讨论了不同技术体制下激光雷达的原理、特点及现状。最后对安防激光雷达的应用趋势及发展前景进行了总结与展望。为了满足消费级安防应用需求,安防激光雷达将进一步向低成本、高性能、系列化、小型化、固态化、芯片化及多源集成等方向发展。