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基于免疫遗传优化支持向量机的普米语孤立词语谱图分类 被引量:2
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作者 董华珍 潘文林 +3 位作者 王翠 和丽华 杨建香 解学琴 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第1期100-104,共5页
基于免疫遗传优化支持向量机的普米语孤立词语谱图分类方法,首先利用短时傅里叶变(STFT)生成普米语孤立词语谱图;其次,提取普米语孤立词语谱图的二值特征;最后,利用免疫遗传优化支持向量机实现语谱图的分类.实验结果表明:普米语孤立词... 基于免疫遗传优化支持向量机的普米语孤立词语谱图分类方法,首先利用短时傅里叶变(STFT)生成普米语孤立词语谱图;其次,提取普米语孤立词语谱图的二值特征;最后,利用免疫遗传优化支持向量机实现语谱图的分类.实验结果表明:普米语孤立词语谱图分类预测准确率为88%~91%.基于免疫遗传优化支持向量机的语谱图分类比基于语音信号分类效果更好. 展开更多
关键词 普米语 语谱图 支持向量机(SVM) 免疫遗传算法(IGA) 2值特征
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