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基于免疫遗传优化支持向量机的普米语孤立词语谱图分类
被引量:
2
1
作者
董华珍
潘文林
+3 位作者
王翠
和丽华
杨建香
解学琴
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第1期100-104,共5页
基于免疫遗传优化支持向量机的普米语孤立词语谱图分类方法,首先利用短时傅里叶变(STFT)生成普米语孤立词语谱图;其次,提取普米语孤立词语谱图的二值特征;最后,利用免疫遗传优化支持向量机实现语谱图的分类.实验结果表明:普米语孤立词...
基于免疫遗传优化支持向量机的普米语孤立词语谱图分类方法,首先利用短时傅里叶变(STFT)生成普米语孤立词语谱图;其次,提取普米语孤立词语谱图的二值特征;最后,利用免疫遗传优化支持向量机实现语谱图的分类.实验结果表明:普米语孤立词语谱图分类预测准确率为88%~91%.基于免疫遗传优化支持向量机的语谱图分类比基于语音信号分类效果更好.
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关键词
普米语
语谱图
支持向量机(SVM)
免疫遗传算法(IGA)
2值特征
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职称材料
题名
基于免疫遗传优化支持向量机的普米语孤立词语谱图分类
被引量:
2
1
作者
董华珍
潘文林
王翠
和丽华
杨建香
解学琴
机构
云南民族大学数学与计算机科学学院
云南民族大学云南省高校物联网应用技术重点实验室
出处
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第1期100-104,共5页
基金
国家自然科学基金(61363022)
云南民族大学研究生创新基金(2018YJCXS226)
文摘
基于免疫遗传优化支持向量机的普米语孤立词语谱图分类方法,首先利用短时傅里叶变(STFT)生成普米语孤立词语谱图;其次,提取普米语孤立词语谱图的二值特征;最后,利用免疫遗传优化支持向量机实现语谱图的分类.实验结果表明:普米语孤立词语谱图分类预测准确率为88%~91%.基于免疫遗传优化支持向量机的语谱图分类比基于语音信号分类效果更好.
关键词
普米语
语谱图
支持向量机(SVM)
免疫遗传算法(IGA)
2值特征
Keywords
the Primi language
spectrogram
support vector machine (SVM)
immune genetic algorithm (IGA)
binary feature
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于免疫遗传优化支持向量机的普米语孤立词语谱图分类
董华珍
潘文林
王翠
和丽华
杨建香
解学琴
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2019
2
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参考文献
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