高校研究生数据素养现状及提升策略研究——以山东省高校为例

面对“第四科研范式”带来的机遇与挑战,提升研究生的数据素养水平是新时期信息素养教育的进一步深化和发展。实践的开展需要理论的支撑,目前我国对数据素养的研究还处于起步发展阶段,明确数据素养研究目标,清晰界定数据素养概念,合理构建数据素养评价指标体系,能够为山东省高校研究生数据素养水平的提升提供参考依据。采用问卷调查法,通过描述性统计分析、差异性分析、相关性分析等数据分析方法,对山东省高校研究生当前的数据素养现状进行分析,从数据意识、数据知识、数据能力以及数据道德等4个层面提出数据素养提升策略。

基于元分析的社交网络环境下用户信息规避行为影响因素研究

[目的/意义]文章对现有研究中各影响因素的差异性进行研究和证实,为开展社交环境下的信息服务以及信息规避行为领域的研究提供参考借鉴。[方法/过程]文章运用元分析方法,从30篇实证研究中,提取53个效应值进行异质性检验、发表偏倚检验、整体效应检验和调节效应分析等相关分析。[结果/结论]心理因素和信息因素中包含的8个影响因素与用户信息规避行为有相关关系,其中信息杂乱因素的相关性最强,情绪因素的相关性最弱。同时,感知目标障碍受性别、隐私担忧、信息质量和学科差异的调节作用比较明显;隐私担忧受情绪的调节作用比较明显。

基于元分析的社交媒体用户不持续使用行为影响因素研究

【目的/意义】文章对现有研究中各影响因素的差异性进行研究和证实,一方面能够为不持续使用行为后续相关研究提供参考,另一方面可为社交媒体运营商优化服务策略、减少消极影响提供理论指导。【方法/过程】使用元分析方法,从77篇相关实证研究中,提取87个效应值进行效应值计算、发表偏倚检验、异质性检验、整体效应检验和调节效应分析等综合定量分析。【结果/结论】研究发现,情感因素中的社交媒体倦怠和态度因素中的不满意与不持续使用行为呈强相关关系,信息过载和隐私关注同样是不持续使用行为的影响因素。同时,社交媒体用户不持续使用行为的影响因素会受性别、年龄、隐私关注和信息过载的调节。【创新/局限】使用元分析方法分析了各影响因素对用户不持续使用行为的影响强度,对已有研究中存在的结论差异进行了证实。但部分高质量文献由于没有相关可用数据被排除在外,影响了分析结果的全面性。