基于制造过程PONC的质量成本研究

制造业技术水平的提高使得各企业产品质量水平相当,但在实际制造过程中报废、返修等不增值活动给企业带来了巨大的损失,因此降低质量成本已成为企业赢得市场竞争的重要手段。为了消除不符合要求的代价,对基于制造过程PONC的质量成本进行了研究,通过基于工序的报废、返修PONC计算方法,量化制造过程产生的报废、返修成本,并找出PONC值较大的关键工序,分析关键工序产生PONC的原因,提出相应的改进或控制措施,从而降低质量成本,提高企业竞争力。

重型装备制造过程PONC指标研究

随着制造业自动化的发展及现代管理技术的运用,重型装备制造过程间接费用比重越来越大,制造过程中产生的不符合要求成本(PONC)也越来越引起企业的重视。为了对制造过程中不符合要求的成本进行有效控制,提出了工序PONC指标研究方法,建立目标PONC数学模型,运用作业成本法基本原理将目标PONC分配到各工序,运用层次分析法对影响工序PONC的5M1E进行分析,确定了各影响因素的重要度。并通过重型装备典型零件制造过程的案例分析,证明了PONC指标研究的重要性和有效性。

基于作业成本法的制造过程工序成本指标研究

为给制造过程质量成本控制提供有效依据,提出了基于作业成本法的工序成本指标研究方法。以某重型机床制造企业一批传动轴的加工过程为例,采用作业成本法理论,将制造过程产生的损失费用分配到各工序,制定各工序最大允许质量损失指标。结果表明,工序成本指标研究对降低制造过程质量损失率、提高产品合格率、降低质量成本具有一定的指导作用。

多品种小批量生产模式下质量控制数据转换方法研究

多品种小批量生产模式中同一设备上加工的零件标称值不同,精度等级不一,难以利用传统质量控制方法检测生产过程。为了解决这一问题,通过分析现有数据转换方法,建立基于结构相似的零件族,充分利用历史加工数据,解决样本容量不足的问题;利用实时均值建立动态控制图,提高了检测的时效性,可以及时发现制造过程中的异常波动,做出相应的调整,有利于产品质量的提高。