虚实融合监控视频压缩方法的分析与评价

在阐述虚实融合视频压缩基本思想的基础上,对虚实融合视频压缩技术流程进行描述.针对虚实融合视频压缩方法提出评价因子,在此基础上构建压缩效果评价模型.实验结果表明,时间尺度因子对压缩效率的影响受运动前景目标出现情况的制约:对于没有前景运动目标出现的段落,单位时长的视频压缩效率高于累积时长;对于前景运动目标出现的段落,累积时长的视频压缩效率高于单位时长.压缩层级因子的变化对压缩效率的影响较显著:对象投影式相比于图像投影式,所需使用数据量可压缩至小于后者的1%;前景抽象式相较于前后景独立投影式与前景投影式,所需使用数据量可压缩至小于后者的1%.

无平三角形处理的等高线数据三角化方法

本文提出一种不需处理平三角形即可构建等高线约束三角网(CDT)的方法.该方法针对等高线地形图中等高线弯曲较大处易产生平三角的问题,利用等高线邻接关系,在提取出等高线空洞区的前提下,对地形图中的剩余部分划分出可独立生成非平三角形的子区域,并对每一块子区域进行约束构网,这些子网所组成的集合就是整个张等高线地形图的约束三角网.最后,以云南某区实测等高线为实验数据,分别利用本文方法和Arc-GIS软件构建约束三角网,通过对比分析实验结果,验证了本文方法的有效性.

高校粮油仓储VR教学关键问题分析

随着大数据、数字孪生、源宇宙等相关概念的提出与技术实践落地,高校粮油仓储虚拟现实(VR)教学已成为传授粮油仓储知识与培养仓储技能的新型高效手段。文章针对影响粮油仓储VR教学过程的关键问题,包括教学对象、教学目标、教学内容、教学模式进行分析,描述不同问题之间的关联,以推广粮油仓储VR教学在不同专业领域的深入应用与创新,为国家实施人才兴粮战略、粮食产业优化升级、粮食行业信息化发展等国策提供有力支撑。

大数据背景下高校粮油仓储教学改革探讨

在当前大数据背景下,高校粮油仓储专业应顺应粮油仓储企业信息化改革与管理发展需求,调整教育教学方式和内容,培养具有较高信息专业知识素养的粮油仓储人才。本文首先分析了大数据背景下的粮油仓储行业,进而分析高校粮油仓储专业教学中存在的问题,提出相关改革目标,并尝试给出部分改革建议。

顾及轨迹地理方向的监控视频浓缩方法

针对视频浓缩研究未引入运动目标轨迹地理方向进行分析,所实现的可视化效果不能区分表达不同轨迹方向的运动目标的问题,提出了顾及轨迹地理方向的监控视频浓缩方法。该方法使用单应模型将运动目标轨迹由图像空间映射至地理空间,利用属性阈值聚类(quality threshold clustering,QT)算法对轨迹出入口进行聚类,实现轨迹地理方向分析。在对轨迹进行映射聚类处理的基础上,通过选取虚拟场景视点实现视频浓缩背景构建,生成轨迹类拟合中心线作为运动目标显示轨迹,并通过构建轨迹类表达模型实现运动目标显示排序,最终实现视频浓缩构建。实验结果表明,该方法能依据轨迹地理方向对运动目标进行区分表达,并能灵活调整不同轨迹类的表达策略。

顾及相机可观测域的地理场景多相机视频浓缩

现有的视频浓缩方法无法有效表达视频对象在多相机地理场景中的全局运动情况。针对该问题,提出了顾及相机可观测域的地理场景多相机视频浓缩方法。首先基于视频空间化处理,进行地理场景中相机可观测域分析;其次通过多相机视频对象的数据组织,优选相机可观测组集合,获得虚拟视点;最终实现场景中多相机视频浓缩。实验结果表明,所提方法不仅能够表现视频对象在多个相机镜头中的全局运动情况,而且相比于虚拟场景中的单相机视频浓缩具有更高的时间压缩率。