目的应用数据挖掘技术的理论和方法,挖掘基于医学影像存储与传输系统(PACS)的结构化报告(SR)归档数据库诊断信息资料,扩充结构化报告的影像诊断教学知识库和报告模板库。方法 SR 系统基于 PACS 的体系结构,报告的存储与传输符合医学数...目的应用数据挖掘技术的理论和方法,挖掘基于医学影像存储与传输系统(PACS)的结构化报告(SR)归档数据库诊断信息资料,扩充结构化报告的影像诊断教学知识库和报告模板库。方法 SR 系统基于 PACS 的体系结构,报告的存储与传输符合医学数字影像与通讯标准。应用数据挖掘技术,实现对结构化报告文本数据资料的提取、分类和编码。结果挖掘结构化报告归档数据库中诊断报告的数据资料,形成带有12个节点的疾病知识库决策树,在知识库中存储。按诊断报告格式,将疾病对应的条件属性值转换为报告模板,形成结构化报告的诊断报告模板库,使影像诊断医生能够依据可能的诊断结果,利用操作菜单,从中选择那些符合观察结果的影像特征值。结论数据挖掘技术在结构化报告系统中的应用有利于提高影像诊断报吾质量和效率。展开更多
文摘目的应用数据挖掘技术的理论和方法,挖掘基于医学影像存储与传输系统(PACS)的结构化报告(SR)归档数据库诊断信息资料,扩充结构化报告的影像诊断教学知识库和报告模板库。方法 SR 系统基于 PACS 的体系结构,报告的存储与传输符合医学数字影像与通讯标准。应用数据挖掘技术,实现对结构化报告文本数据资料的提取、分类和编码。结果挖掘结构化报告归档数据库中诊断报告的数据资料,形成带有12个节点的疾病知识库决策树,在知识库中存储。按诊断报告格式,将疾病对应的条件属性值转换为报告模板,形成结构化报告的诊断报告模板库,使影像诊断医生能够依据可能的诊断结果,利用操作菜单,从中选择那些符合观察结果的影像特征值。结论数据挖掘技术在结构化报告系统中的应用有利于提高影像诊断报吾质量和效率。