基于改进YOLOv5模型的图像标志点特征智能提取方法

标志点被广泛应用于摄影测量和计算机视觉等领域,其中对影像标志点提取是后期进一步应用的关键步骤。因此,提出了基于改进YOLOv5模型的图像标志点特征智能提取方法,相比于传统算法具有更好的适应性和提取效率。首先,提出一种基于极限样本条件下的标志点样本库构建方法,能够快速、自动扩增标志点样本。然后根据标志点的小目标特点,对YOLOv5网络中空间和语义特征进行融合,并添加坐标注意力机制,提高了深度学习网络对标志点的特征提取能力。实验结果表明,本方法对标志点提取的正确率达到96%,平均对每幅图像的提取时间为0.073 s。该方法可为实际工程中标志点的智能提取提供新的思路和方法。

新工科背景下遥感专业创新人才培养模式改革

在新工科建设背景下,针对学生培养中存在的综合能力不强、创新意识不足等问题,对遥感科学与技术专业的人才培养进行一系列的综合改革。分析遥感类人才培养中存在的一些与新工科发展不相适应的问题,给出具体的解决方案与途径,构建了“线上学习+精讲课堂+翻转课堂+实践教学+课下创新训练”五维度交叉融合的教学模式,完善专业导师负责制下的“实践教学+网上实践教学案例库+科研项目+企业培训+创新大赛”的育人模式。通过创新人才培养模式的实施,提高了学生的实践动手能力和科技创新意识,学生的综合素质得到显著提升。

改进Retinex的低照度图像增强研究

针对低照度图像在增强过程中出现的色彩失真、亮度不均、细节模糊等问题,提出一种改进Retinex低照度图像增强算法。算法基于HSI色彩空间,首先利用Retinex模型将亮度分量I分解为L成分和R成分;采用对比度受限自适应直方图均衡化拉伸L成分,提升图像对比度,基于均方差量化R成分,增强图像整体亮度;并利用均值滤波提取图像细节层,提升图像细节信息;根据I分量与S分量的相关性,提出一种饱和度分量S的自适应拉伸函数,调整图像色彩,最后将增强图像转回RGB色彩空间。实验结果表明,所提算法图像亮度增强适宜,对比度有效提升,细节清晰,图像色彩舒适自然,符合人眼视觉习惯;峰值信噪比、结构相似性、信息熵分别最高达到18.79 dB、0.92、7.59,均高于对比算法。

UAV城市高质量DOM制作流程与方法探讨

围绕利用无人飞行器低空航测系统获取的数据制作城市地区高质量数字正射影像这一技术难题,研究一套快速获取和满足精度要求的DOM制作流程,并探讨DOM制作过程中密集点云DSM的匹配方法、DEM的提取方法以及DOM镶嵌等一系列关键技术。

基于SIFT的UAV载组合宽角相机影像匹配方法

针对无人驾驶飞机UAV(Unmanned Aerial Vehicle)航空组合相机获取的大像幅影像旋偏角较大、大尺度变化和颜色差异明显的问题,提出基于极几何和单应约束的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征多尺度LSM(Least Squares Matching)算法。该算法顶层金字塔影像采用SIFT快速匹配,对匹配结果利用改进的RANSAC(Random Sample Consensus)算法计算影像间单应矩阵和基本矩阵;对影像进行Harris特征提取,根据极几何和单应约束采用双向一致性相关系数算法进行密集匹配;通过更新单应矩阵,设定阈值删除误匹配点;对匹配的同名点进行最小二乘匹配获取子像素级精度。通过对具有较大旋偏角、大尺度变化和颜色差异的3组实际航摄影像的试验对比表明,与传统方法相比,该算法具有较高的匹配成功率和较好的有效性。

基于Ross Thick-LiSparseR及Ross Thick-LiTransit的核驱动BRDF计算与评价

核驱动BRDF模型是MODIS传感器用于计算全球地表反照率的AMBRALS算法系统所使用的模型。目前AMBRALS算法系统的几何光学散射核为LiSparseR核,它不能完全避免反射率为负的情况,并在遥感像元尺度应用互易原理的理论依据不充足。几何光学核LiTransit核兼有LiSparse核向LiDense核过渡的优点,比LiSparseR核更符合几何光学模型的基本原理。本文研究了基于LiSparseR核及LiTransit核驱动的方向反射率计算方法,并进行了比较验证。

UAV载特轻小型组合宽角数字相机拼接模型

针对无人飞行器小负载的需求,设计了具有自检校功能的特轻小型四组合宽角数字相机,克服了数码相机像幅小,基线短的缺点;提出了一种基于软式的稳定平台的解决方法,实现了无稳定平台的正直航空摄影测量,满足了高精度、高效率的大比例尺低空摄影测量应用,解决了城市复杂建筑物多面纹理的获取问题。测图精度检测结果表明:相机相对自检校有效纠正了航摄过程中的机械变形,满足了影像拼接的几何精度,使用该组合宽角数码相机影像资料测制的1:1000比例尺地形图可满足精度要求,优于规范规定的限差。

数字摄影测量实践教学体系及教学资源构建

针对当前数字摄影测量实践教学中存在的与生产实际脱节、学生创新实践能力不强等问题,对数字摄影测量的实践教学进行改革。紧跟当前数字摄影测量新技术的发展趋势,建立反映当前数字摄影测量最新发展的教学体系,构建一批有特色、有一定创新性的案例式实践教学项目,建立完备的实践教学指导材料,在此基础上构建一批实践教学资源。通过实践教学改革,丰富摄影测量实践教学内容,发展学生的创新思维和数据处理综合应用能力。

“数字摄影测量学”在线开放课程建设与实践

针对传统“数字摄影测量学”课堂教学存在的问题,提出建设“数字摄影测量学”在线开放课程。对“数字摄影测量学”在线开放课程给出了总体建设思路,构建了适合在线开放课程的知识体系。在此基础上,重建课堂设计,调整教学内容,凝练课程知识点,共分解为15讲、47个知识点,精心制作高质量的多媒体课件,并进行了视频录制与视频编辑;完成其他教学资源的建设,包括习题库、作业库、试题库、其他辅助教学资源等;依托超星泛雅平台和智慧树平台,分别搭建“数字摄影测量学”在线开放课程网络平台。目前,该在线开放课程已经正式面向学生开放,可以为学生或其他工程技术人员提供线上学习。本研究为测绘类在线开放课程建设途径提供了借鉴。

新时代青年价值观培育的思想逻辑

对新时代青年价值观培育问题进行研究,应该以新时代青年成长成才的目标为立足点,以新时代青年发展现状为关键点,以新时代青年发展要求为着力点,以创新新时代青年价值观培育方法为落脚点。此外,还应通过问题导向和系统归纳方法,遵循新时代青年价值观塑造的思想逻辑规律,力求发现新时代青年价值观培育和中国特色社会主义事业协同发展的路径。

隐私权及隐私权概念的界定

美国法学家沃伦（Wallen）和布兰代斯（Brandeis）在哈佛大学《法律评论》一文后，引起了各国研究隐私权的浪潮。文章主要通过比较分析的方法，论述隐私权的国内外立法例，通过比较分析，论述隐私权的概念、性质等内容，力图对隐私权的概念作出科学的界定。

网络隐私权保护的法律与道德平衡对策研究

互联网技术的飞速发展和应用,使网络在现实社会生活中发挥了非常大的作用.但在我们共享网络带给我们的便利时,网络隐私权侵权事件却不断涌现.如何采取有效的措施对网络隐私权进行有效保护成为学界研究的重点难点热点问题.

关于《法学概论》公选课教学的几点思考

《法学概论》是一门基础性、综合性的法学课程,设置这门课的任务,主要是对大学生进行普及法律知识、提升法律素养、增强法制观念的教育,其在法学教育中具有非常重要的意义。

自媒体时代青年网络话语治理研究

自媒体时代,技术的张力作用不断凸显,深刻影响着青年网络话语的建构方向与质量。针对当前青年网络话语中存在的“焦虑化”“娱乐化”和“低俗化”等问题表征,需以问题倒逼改革,明确青年网络话语的场域转向,科学规划和落实青年网络话语治理策略,从而实现青年网络话语治理工作与国家治理现代化整体布局的协调推进。

基于低空航测系统的建筑物三维建模

低空航测系统的研制与应用,开拓了三维城市建模新的技术手段。本文介绍了低空航测系统相应的数据处理软件系统和立体测图软件,并阐述了基于该系统三维城市建筑物纹理的快速获取和利用3DMAX软件的三维建模方法。低空航测技术结合3DMAX三维立体建模软件的城市三维建模,可以为"数字城市"的快速发展开辟一种新的途径。

基于PSO算法的BP神经网络对植被叶片氮素含量的预测

植被叶片中的氮元素,70%存在于叶绿素中,且叶片叶绿素的测量相较于氮素测量简单,因此可以用叶绿素来估测叶片含氮量。基于lopex93数据集,利用PSO(微粒群)算法优化的BP神经网络模型把叶片叶绿素含量作为输入值、叶片含氮量作为输出值训练得到预测叶片含氮量模型训练得到预测叶片含氮量模型。同时用实验室测量的叶片数据检验,检验误差小于0.2%。说明基于PSO算法优化的BP神经网络模型利用叶绿素能很好的估计叶片含氮量。

基于DInSAR技术监测地震形变及深度学习提取损毁建筑物——以厄瓜多尔为例

针对地震导致的地表变形、建筑物损坏等问题,利用合成孔径雷达差分干涉测量技术检测受灾区,并利用深度卷积网络提取损坏建筑物。以2016年4月16日厄瓜多尔地震为例,利用Sentinel-1A雷达数据获取地震形变。结果表明:厄瓜多尔地区整体地震形变在0~0.226 m,可检测形变变化为0.028 m;结合光学遥感影像进行分析,结果表明:80%损坏严重的建筑物存在于形变变化区域,形变较大区域道路受阻更为严重。基于高分辨率Worldview2光学卫星数据,利用ENVINet5深度卷积网络提取损坏建筑物,分类精度为74%,验证其在震后建筑物提取应用的可行性。

印度海权发展中的安达曼·尼科巴因素:现状与影响

印度是新兴海权国,位于东方水域的安达曼和尼科巴群岛对印度提升地区战略优势、维护外贸与能源供应安全等均有很重要的作用。印方认为这一地区既有大国角逐等传统安全风险,也有非法武装人员渗透、偷渡、武器走私、毒品贩卖、自然灾害等非传统安全挑战。21世纪以来,印方多次升级在该地区的安全部署,推出了三军演习、国际联合演习、国际联合巡逻等影响较大的安全行动,扩大了印度海权的战略空间,密切了与美日等大国的关系,提升了与周边国家的安全协同,一定程度上缓解了该地区的非传统安全压力。尽管如此,印方对安达曼和尼科巴群岛的未来定位仍有众多不确定性,其未来发展取决于优先推动当地经济开发和优先提升安全力量部署这两种策略的动态组合。中方的应对策略应将冷静观察与软性参与有效结合。

印度海洋战略研究:以印度智库为例

在印度崛起过程中,印度海洋战略的迅速发展引起了人们极大的关注。印度学者认为印度海洋战略的发展受到了诸多要素的驱动:国际格局的变化、印度洋地区地缘政治结构的变化、印度自身安全形势的变化以及印度维护经济安全的迫切需求。在这一背景下,本文着重考察印度智库对印度海洋战略的认知,主要包括印度海洋战略文化、印度"由陆向海"的战略转向、印度海军的力量投射以及印度的沿海安全问题。与此同时,本文重点分析印度学者对中国海军在印度洋地区战略存在的关切和忧虑。印度学者对印度海洋战略进行了全面且深入的分析,但是由于自身的局限性,印度学者仍然存在战略短视、思维僵化等问题。

感知编组下的高分辨率影像建筑轮廓正则化方法

针对经典的建筑物边界正则化方法(如最小外接矩形法和角点拟合法)无法适用于高分辨率遥感影像中形状复杂的建筑区域,该文提出了一种基于感知编组的建筑物轮廓正则化处理方法。基于道格拉斯-普克算法对粗提取的建筑物进行多边形简化,利用关键点信息进行分组最小二乘直线拟合,在建筑物主导方向约束下利用感知编组算法进行各个线段的连接与重构。实验结果表明,该文正则化处理方法在建筑物轮廓的准确性、规整程度及最终精度均得到提高,能真实、准确地反映建筑物的真实形状。