基于模糊层次分析法的露天矿爆破风险评价

矿山爆破作为矿山生产的重要环节之一,尽管爆破器材安全性与爆破技术水平不断提高,露天矿山爆破的风险与事故仍难以避免。以大型露天矿山爆破为背景,分析了露天矿山爆破的主要影响因素,以系统工程为基础,利用模糊层次分析法,通过定性和定量的方法,建立评价体系,判断出权重高的危险因素,用于改善爆破作业的安全性。

邻近爆破作业下采空区顶板振动效应分析

爆破振动是影响采空区顶板稳定性的因素之一,强烈的爆破振动会导致顶板失稳塌陷。结合爆破振动监测试验,通过理论分析与数值模拟对采空区顶板振动效应进行分析。结果表明:空区最小安全距离为196.825m,单段最大装药量为268.589kg;对比三种不同爆破振动波下的顶板振动效应,揭示了峰值振速越大,顶板的质点位移越大,反之越小;结合矿山开采情况给出了保护空区的降振措施。

岩石爆破损伤特性数值模拟研究

为研究花岗岩爆破损伤特性,使用颗粒流称程序PFC进行了花岗岩爆破漏斗模拟试验。数值模拟结果表明:深埋药包爆破模拟结果中,粉碎区半径约为爆破漏斗深度的0.15倍,径向裂纹最远扩展距离约为药包半径的71倍,且径向裂纹数目为7,与哈里斯爆破漏斗实验结果基本吻合。

采空区物理模型顶板断裂分析

露天矿山盗采严重,大量隐伏采空区严重影响矿山正常生产,通过采空区物理模型试验,利用落锤冲击采空区顶板,分析采空区顶板断裂方式。结果表明:采空区顶板断裂主要是受到压应力和拉应力的共同作用;空区两端断裂主要是受到拉应力作用;空区底板断裂主要是受到两帮拉应力作用。

基于SSA-BP神经网络爆破参数优选试验研究

为实现矿山快速准确地选取爆破参数,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)来优化BP神经网络的数学模型,以抗拉强度、弹性模量、内摩擦角等6项影响矿岩可爆性因素为输入因子,以炮孔间距和炸药单耗为输出因子,基于训练样本建立参数优选模型。以辽阳宏盛镁矿为例,通过优选得到了该矿的爆破参数孔底距为1.5 m,排距为1.2377 m,炸药单耗为0.1603 kg/t。实践证明,此模型有效改善了传统BP神经网络收敛速度慢、精度相对较低等缺陷,相比经验公式得到的炸药单耗降低了27.2%,大块率控制在5%以内,优选的爆破参数能够取得良好的爆破效果。