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求解带有混合约束的极大极小优化问题的神经网络方法
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作者 沈洁 解昱菲 郑欣蕾 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第4期433-437,共5页
通过构建神经网络求解极大极小非光滑优化问题.主要利用光滑的熵函数近似非光滑目标函数,将问题转化为光滑优化问题,进而根据KKT条件构建神经网络模型.我们证明了构建的神经网络模型在Lyapunov意义下是稳定的,并收敛到极大极小问题的近... 通过构建神经网络求解极大极小非光滑优化问题.主要利用光滑的熵函数近似非光滑目标函数,将问题转化为光滑优化问题,进而根据KKT条件构建神经网络模型.我们证明了构建的神经网络模型在Lyapunov意义下是稳定的,并收敛到极大极小问题的近似最优解.最后的数值实验证明了方法的有效性. 展开更多
关键词 极大极小优化 神经网络模型 熵函数 LYAPUNOV函数 稳定性
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