例谈微元法在高中物理解题中的应用

高中物理解题中,不仅需结合物理理论知识,而且还需与数学知识以及解答方法相结合,有效解决物理试题.因此,在讲解物理题时,教师需关注微元法的具体解题思想与流程,以确保学生的解题准确率与效率的提高.

基于LNS和主成分分析的局部离群因子故障检测

针对复杂工业过程中的多模态和非线性等问题,提出了一种新的故障检测方法。采用局部邻域标准化(Local neighbor standardization,LNS)方法对多模态数据集进行标准化处理,利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)将数据划分为主成分子空间(Principal component subspace,PCS)和残差子空间(Residual subspace,RS),使用局部离群因子(Local outlier factor,LOF)方法分别在这两个子空间进行故障检测。LNS方法可将多模态数据归一化为单模态数据,使PCA能够更准确地划分主成分子空间和残差子空间,LOF方法能够增强PCA处理非线性数据能力,同时能弥补自身单监控统计量的不足。采用LNS-PCA-LOF方法对非线性数值例子和青霉素发酵过程进行了仿真,与PCA、K近邻故障检测(FD-KNN)和LOF等方法相比,验证了所提方法的有效性。