TRPV4通道抑制剂对大鼠创伤性脑损伤后血脑屏障破坏的保护机制研究

目的:探讨TRPV4通道抑制剂对创伤性脑损伤(traumatic brain injury,TBI)后血脑屏障(blood-brain barrier,BBB)破坏的具体保护机制。方法:制备大鼠TBI模型;应用TRPV4通道抑制剂HC067047或PKC-δ抑制剂Rottlerin检测TBI后BBB通透性、大鼠神经功能评分和脑损伤区域微血管内皮紧密连接蛋白ZO-1和ZO-2表达的变化。结果:与假手术组比较,大鼠TBI后,BBB通透性明显增加,脑神经功能评分降低,同时紧密连接蛋白ZO-1和ZO-2的表达明显减少,差异均有统计学意义(P<0.05);与TBI模型组比较,给予HC067047或Rottlerin后,其BBB通透性、神经功能评分、紧密连接蛋白ZO-1和ZO-2的改变均被部分逆转,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:TBI介导的BBB损伤可能通过TRPV4通道调控PKC-δ信号通路进而影响紧密连接蛋白ZO-1和ZO-2的表达实现;抑制TRPV4通道功能或PKC-δ信号分子均能够部分减轻TBI诱导的BBB损伤,本研究可能为临床TBI的治疗提供新思路。

单绳缠绕式矿井提升机制动瞬态冲击抑制策略

在矿井提升机的制动控制中,制动瞬态冲击是影响矿井提升机安全可靠运行的关键问题。由于受到技术和经济成本的制约,目前包含贴闸/压紧的制动过程全程采用力闭环控制,这不可避免地导致闸瓦与闸盘刚性接触时的制动力瞬态冲击问题。针对矿井提升机制动瞬态冲击问题,文中提出了一种基于滞回切换原理的混合贴闸/压紧制动控制策略。首先,分别利用非奇异快速终端滑模控制和反步控制设计了贴闸和压紧控制器;其次,为达到快速贴闸的目的,设计了一种基于离散积分器的在线贴闸轨迹再规划方法,有效地减小了制动器贴闸时间;然后,为实现由贴闸控制到压紧控制的安全切换,利用滞回切换原理,制定了混合贴闸/压紧控制稳态切换策略,大大减小了制动力瞬态冲击;最后,为验证提出方法的有效性,选择传统全程力闭环控制策略C1与混合贴闸/压紧直接切换策略C2作为对比方法,在单绳缠绕式提升试验台进行了对比实验,从贴闸时间、制动力最大跟踪误差和提升钢丝绳最大张力3个方面对实验结果进行了分析。实验结果表明:相较于C1控制策略,提出制动控制策略的贴闸时间缩短了64.5%,钢丝绳张力峰值减小了41 N;相较于C2控制策略,提出制动控制策略的制动力冲击减小了90.3%,钢丝绳张力峰值减小了88 N。上述结果表明本文提出的方法能有效改善制动瞬态冲击,减小制动空动时间,提高制动系统安全性,同时本研究也为一类需要混合力/位置控制的电液伺服系统提供了一种有效的解决方法。

植保无人机在棉田管理中的应用技术探索

本文主要介绍了植保无人机分类及在农业生产中的作业特点,并在植保无人机防治棉花病虫害、化学调控、叶面施肥、脱叶催熟等方面进行了积极探索。研究表明,在棉田管理中使用植保无人机飞防技术,可提高病虫害防治效果,提高棉花的脱叶吐絮质量,降低籽棉中的碎叶杂质,提高棉花品质,大大提高棉花生产效率。

一种M-ary扩频信号扩频序列集估计方法

针对M-ary扩频信号的扩频序列集估计问题,提出一种基于序贯相关检测的扩频码集估计方法。首先,对同步信号样点进行划分,并利用所分向量间的相关特性,通过迭代操作得到码集中某一个元素的估计;然后,将对应于该元素的样点向量从接收信号向量集合中剔除,并重复上述步骤,以序贯的方式得到扩频码集的一个估计;最后,利用原始信号对该码集的各个元素进行检验,剔除码集中的虚假元素从而得到最终估计结果。该方法可以实现M-ary扩频信号的扩频序列集估计,并且不受扩频码集类型的限制,由于避免了二维搜索以及K均值聚类的迭代操作,文中方法具有比文献方法更快的计算速度。

“雷达数据处理与终端”课程教学改革探讨

“雷达数据处理与终端”课程在雷达专业课程体系中具有重要地位和作用。紧密结合学员学情特点和课程教学目标,以航迹生命周期为驱动,重构知识逻辑,优化课程教学内容,从教学组织、教学方法、资源建设、课程思政等方面进行教学改革,打通学员思维回路,有效突破教学重难点,达成教学目标。同行评价和学员评教反馈信息显示,课程改革取得了较好的成效,为雷达专业课程深化推进实施“立德树人、为战育人”教学改革提供了有益参考和借鉴。

基于DRFM的雷达有源干扰信号识别算法综述

随着数字射频存储(DRFM)技术不断发展成熟,针对雷达的有源干扰更加灵活有效,因此寻找可靠自主的识别算法具有重要的军事应用价值。按照雷达有源干扰识别的一般流程,将近年来的研究成果进行了归纳总结,对比分析了各算法的优缺点。首先,通过介绍DRFM的结构阐述干扰产生的过程和原理;然后根据作用性质将17种常见干扰进行分类并给出信号模型,围绕信号特征提取和分类器类型这2个核心,全面梳理干扰识别算法流程,以2种压制干扰为例对比分析了不同信号特征提取和分类器对干扰识别结果的影响;最后,展望了雷达有源干扰信号识别算法的发展方向。

双高建设背景下工会助力青年教师成长成才探究

青年教师素质水平一定程度上决定着高职院校“双高建设”的成效,关系着职业教育内涵式发展,高校工会作为高校与青年教师的桥梁和纽带,对青年教师成长成才至关重要。为此,本文在全面分析青年教师现状的基础上,从注重政治理论学习、注重师德师风建设、加强专业技能培训、提升教学科研基本能力、强化人文关怀和转变工会工作理念等五方面出发,提出高校工会助力青年教师成长成才的路径。

液氢的制、储、运技术现状及分析

随着我国“双碳”目标的提出,清洁能源产业开始迅速推进,作为“零碳”能源-氢能的重要高效载体,液氢是保证氢能规模化应用的有效实施途径。文章对当前全球液氢生产方法和产能现状进行了梳理,介绍了液氢的制取方法、储运技术及特点,并对液氢技术路线在加注终端前的经济性进行了分析,梳理了我国涉及液氢技术的相关标准,总结了液氢技术路线的特点,得出以液氢作为氢能规模化发展载体将适用于我国氢能发展路线的结论,最后提出了我国未来氢能规模化发展的建议。

基于脉组宽捷变的射频隐身雷达信号设计技术

射频隐身雷达能够从根本上提高雷达电子防御能力,是当前航空装备研究热点,而其重点是射频隐身信号设计。抗分选信号是一种重要的射频隐身信号,现在射频隐身信号设计领域的难点之一就是抗分选信号设计。通过分析雷达告警接收机等宽带实时电子侦察设备的主分选算法——序列差值直方图分选算法,指出该算法对于信号的脉冲重复间隔(PRI)大范围快速变化时会出现PRI估计错误的失效原理,提出基于脉组捷变的射频隐身雷达抗分选信号设计方法,即通过信号的脉组PRI大步进捷变,可以使RWR等实时宽带电子侦察设备的主分选算法输出出现较大误差,甚至完全错误。仿真及实验证明,基于上述方法设计的信号能有效对抗宽带实时电子侦察设备的主分选算法,实现雷达抗分选的目标。

CO_(2)压裂页岩油产出水中腐蚀性细菌特征及菌群多样性

采用水力压裂的页岩气田整个生产周期内的产出水普遍含大量硫酸盐还原菌(sulfate-reducing bacteria,SRB)、腐生菌(total general bacteria,TGB)和铁细菌(iron bacteria,IB)腐蚀性细菌。采用CO_(2)与水力压裂交替的CO_(2)压裂技术是现阶段页岩油开发最有前景的技术之一,页岩油产出水中SRB、TGB和IB细菌特征及菌群的多样性研究鲜有报道。采用绝迹稀释法和高通量测序技术研究了某页岩油田配置压裂液的河水、压裂液、投产0.67~76 d产出水中SRB、TGB和IB腐蚀性细菌变化规律、腐蚀性细菌对CO_(2)和井下高温环境的适应性,及细菌群落多样性的变化特征。结果表明:页岩油环境的SRB、TGB及IB细菌主要在压裂及生产初期存在(10~3~10~7个/mL),在投产47 d后,细菌含量明显降低。SRB、TGB及IB对压裂期间注入的CO_(2)的敏感性不同,CO_(2)抑制SRB、TGB的生长,促进IB的生长。在150℃,2 MPa环境中暴露10 h后,SRB、TGB和IB细菌的死亡率达99.9%。投产1 d内的产出水中的细菌主要为压裂过程引入的外源细菌。随投产时间延长,压裂过程引入的外源细菌对地层微生物菌群的影响有所降低,且产出水的细菌多样性显著增加。投产0.67 d和1 d产出水的Shannon指数分别为2.4和2.2;投产47 d和76 d后,Shannon指数增加至7.7和7.4。细菌群落结构随投产时间发生了显著变化,压裂液及投产后0.67~76 d的产出水中变形菌门(20%~97%)为优势类群;投产47 d及76 d的产出水中的厚壁菌门、酸杆菌门、放线菌门、拟杆菌门、绿弯菌门的相对丰度较高。页岩油井产出水中还存在潜在石油类降解菌芽孢杆菌纲、假单胞菌属、嗜冷杆菌属、海杆菌属等。

基于参差信号组合设计的交错掩护抗分选射频隐身信号设计原理

射频隐身雷达是当前雷达领域的研究热点,其信号设计是实现射频隐身的关键环节。针对在雷达告警接收机(radar warning receiver,RWR)等实时宽带电子侦察设备中广泛应用的主分选算法——序列差值直方图(sequence difference histogram,SDIF)分选算法,指出SDIF算法在参差信号的分选过程中,如果无法分选出多个脉冲重复间隔值等于骨架周期T的雷达信号,将难以进行参差信号分析。提出基于参差信号组合设计的射频交错掩护抗分选信号设计方法,以相邻的3个子参差信号PRI为一组进行组合设计,设计后的参差信号就会在分选算法的不同步骤中交替掩护,导致分选算法输出信号增批、甚至输出完全错误的结果,无法有效地对雷达信号进行分选。仿真及实验表明,根据信号设计原理设计的参差信号能有效对抗分选算法,为抗PRI分选信号设计建立了理论基础。

装备保障大数据建设与认知测试性设计

为适应时代的发展与现代战争的需求,以提高装备作战效能为目标,构建一种基于认知测试性设计(design for cognitive testability,DFCT)的装备保障大数据建设理念。注重“信息”在装备保障中的作用,认知测试性扩展传统测试性内涵。为评估认知测试性设计的水平,提出以信息获取性能、故障诊断性能、预判决策性能为主的评价指标体系,并阐述其具体含义。结果表明,该设计可为装备保障数据库的建立提供设计支撑。

一种ER-C-L网络模型下的有源干扰识别算法

针对强噪声环境下雷达有源干扰识别准确率不高的问题,提出了一种基于一维复合特征的ER-C-L(Extended ResNet-CNN-LSTM)网络模型算法。首先将幅度、瞬时频率和功率谱瞬时包络及其复合特征作为网络输入,比较其在ResNet-CNN模型上的识别准确率,选取检测概率高且数据量小的幅度与功率谱瞬时包络复合特征为最优特征。然后将该复合特征输入ER-C-L网络对六种新型有源干扰进行识别,仿真结果表明,在干噪比(Jamming Noise Ratio,JNR)-10 dB的强噪声环境下,识别准确率为98.5%,与CNN、ResNet-CNN、扩展ResNet-CNN和LSTM等其他深度学习算法相比,具有更高的干扰识别准确率。

高校实验室危化品信息化管理研究现状及分析

文章概述了国内外关于高校实验室危化品信息化管理的研究现状,分析了高校实验室危化品管理存在的问题,提出了高校实验室危化品信息化管理的发展新思路,简述了我校实验室危化品信息化管理建设情况。

信道编码盲识别技术研究进展

信道编码盲识别是非合作信号处理领域的重要内容,将非合作信号处理技术从信号层扩展到了信息层,在智能通信、信息截获、信息对抗等领域具有重要作用.本文首先对广泛应用于现代数字通信系统中的卷积码、BCH码、RS码、Turbo码和扰码的盲识别算法进行了总结和归类,然后对算法原理进行了描述,并分别从计算量和误码适应能力两个方面对算法的性能进行了分析.最后,根据目前算法的不足和现实需求,指出了未来信道编码盲识别的研究方向.

基于改进欧几里得算法的卷积码快速盲识别算法

卷积码盲识别技术在信号截获、智能移动通信、多点广播通信等领域具有广泛应用,针对卷积码的快速盲识别问题,对经典欧几里得算法进行了改进,提出了一种基于改进欧几里得算法的卷积码的快速盲识别方法。算法对卷积码码率进行遍历,通过欧几里得迭代算法求解卷积的校验多项式,实现了任意码率卷积码的快速盲识别。对算法进行了仿真,仿真结果验证了算法的有效性,且算法的计算量小于文献中已有算法。

纳米通道内混合气体流动的分子动力学模拟

采用非平衡分子动力学方法,模拟了混合气体在纳米通道中的Poiseuille流动.结果显示气体混合物的化学成分与物理结构不再均匀一致,随着亲水性气体粒子的减少,亲水性粒子逐渐被吸附于壁面,而疏水性粒子主要分布于通道中间.当亲水性粒子为10%时,混合气体在壁面处形成有序的"类固体".在本文的模拟条件下,流体速度分布显示混合气体流动速度随着疏水性粒子比例的增加而升高;同时,混合气体滑移速度也从负滑移速度逐渐转变为正滑移速度.

基于频谱预处理的RS码盲检测识别方法

针对RS(Reed-Solomon)码的盲检测与识别问题,提出了一种基于频谱预处理的检测方法。该方法利用RS码的频域特征,实现对RS码的盲检测与识别,针对高误码情况,对多组码字的频谱分量进行非线性变换和中值滤波,充分利用码字变换频谱的统计信息,使得检测算法可以适应较高的误码环境,同时给出了算法误码适应能力的理论上限。仿真实验表明,算法能够在较高误码率条件下实现对本原RS码的盲检测与识别,性能已接近算法误码适应能力的理论上限。

基于最大似然检测的(n,1,m)卷积码盲识别方法

该文针对非合作信号处理中的(n,1,m)卷积码的盲识别问题,提出一种基于最大似然检测的识别方法。该方法将接收码序列按不同长度进行分段,构建卷积码校验多项式系数的线性方程组,利用最大似然检测方法估计线性方程组的解,并利用解向量与卷积码生成多项式的校验关系,构建生成多项式系数的线性方程组,最终求解得到卷积码的生成多项式。仿真实验验证了算法的有效性,并对算法的误码适应能力进行了理论和仿真分析,仿真结果表明该方法能够在较高误码率条件下实现(n,1,m)卷积码的检测与识别。