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题名一种改进的三层SOM入侵检测方法
被引量:1
- 1
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作者
周方祥
万仁霞
解道锦
王玮琪
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机构
北方民族大学计算机科学与工程学院
北方民族大学数学与信息科学学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第15期68-71,78,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目:不确定性无线传感器网络数据流的聚类问题研究及其在银川地区气溶胶监测中的应用(61662001)
国家民委领军人才支持计划:杂合粗糙聚类方法及其在数据流处理中的应用(2016GQR06)~~
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文摘
为有效侦查网络入侵行为,提出一种改进三层SOM神经网络入侵检测方法,旨在提高检测率和降低检测时间。该方法通过数据归一化、网络模型初始化、计算获胜神经元、权值调整等步骤训练模型,最后通过训练好的模型检测待测样本,以得到待测数据的分类结果。通过采用折中规则计算竞争层节点数优化初始模型,以及增加自适应停止训练机制克服原算法最大停止的缺点。实验结果表明,改进算法可在确保检测质量的前提下有效提高未知样本的检测效率。
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关键词
网络入侵
自组织特征映射网络
模型训练
数据分类
节点计算
初始模型优化
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Keywords
network intrusion
SOM
model training
data classification
node calculation
initial model optimization
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分类号
TN915.08-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名变精度概率相容粗糙集模型
被引量:3
- 2
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作者
解道锦
万仁霞
王玮琪
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机构
北方民族大学数学与信息科学学院
北方民族大学计算机科学与工程学院
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出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2018年第5期235-240,共6页
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基金
国家自然科学基金(61163017,61662001)
宁夏自然科学基金(NZ15094)
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文摘
在变精度概率粗糙集模型和相容粗糙集模型的基础上,探索粗糙集模型的扩展问题,提出了变精度概率相容粗糙集模型,并探讨了新模型上下近似算子的基本性质、数字特征以及与其他粗糙集模型之间的关系.
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关键词
粗糙集
变精度概率
相容关系
近似
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Keywords
rough set
variable precision probabilistic
tolerance relation
approximation
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分类号
O159
[理学—基础数学]
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