基于SOINN结合ADNDD的网络安全动态控制技术研究

医院网络安全动态控制技术对于保障医院网络的安全性和稳定性具有重要意义;传统的网络异常监测和网络安全动态控制无法解决大面积网络入侵的问题;为了解决这些问题,研究构建了基于SOINN结合ADNDD的医院安全动态控制模型;研究对算法进行优化,将SOINN与ADNDD进行融合构建网络安全动态控制模型,再利用数据集去验证模型的性能;结果表明,在数据集中训练后,模型在对浪涌攻击、偏差攻击和几何攻击数据集中的离群点识别率分别为92.13%、90.04%和89.07%;这说明模式算法经过数据集的应用能够在医院网络异常检测和动态防御控制中满足网络安全的要求;旨为提高医院网络的安全性和稳定性。

基于LAA-WiFi智慧医疗的网络优化拥塞控制方法

为了对无线异构共存网络进行优化并对拥塞进行控制,通过授权辅助接入和无线保真对网络优化模型进行了设计,并以马尔科夫链来辅助建模;为了解决吞吐量问题,对不同公平约束下的最大吞吐量进行了问题优化,并引入了虚拟队列来对拥塞进行控制;实验结果显示,LAA-WiFi模型下共存网络总吞吐量的仿真值最大值为0.99;虚拟队列方法下吞吐量的最大值约为317,最小值约为108;LAA-WiFi模型可以对网络拥塞问题进行缓解,且其引入的虚拟队列方法可以对吞吐量下降问题进行解决;研究结果可以扩展到其他的领域,给不同场景的无线异构共存网络的优化和拥塞控制提供借鉴。