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基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法
1
作者
乔慧妍
段学龙
+2 位作者
解驰皓
赵冬慧
马玉玲
《山东大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期76-85,共10页
采用异常点检测算法研究心理健康辅助诊断任务,提出并设计一种基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法,有效识别心理沙盘数据中的异常样本。在构建心理健康辅助诊断模型过程中,分析数据特性,提取与用户心理健康状况高度相关的特征,构建...
采用异常点检测算法研究心理健康辅助诊断任务,提出并设计一种基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法,有效识别心理沙盘数据中的异常样本。在构建心理健康辅助诊断模型过程中,分析数据特性,提取与用户心理健康状况高度相关的特征,构建虚拟心理沙盘数据集;使用4种传统异常点检测算法,识别沙盘数据集中异常样本,设计融合策略,集成不同算法检测结果,提高异常样本检测精准性和效率,辅助人类专家进行精确诊断;对模型预测性能和结果进行详细分析,结合基线模型进行对比评价。试验结果表明,基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法在沙具使用相似度、距离度量、聚类性能等3项指标上获得较好性能。
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关键词
心理健康辅助诊断
虚拟心理沙盘
机器学习
异常点检测
心理健康
原文传递
题名
基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法
1
作者
乔慧妍
段学龙
解驰皓
赵冬慧
马玉玲
机构
山东建筑大学计算机科学与技术学院
聆心云(山东)智能科技有限公司
出处
《山东大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期76-85,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62177031,62077033)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2021MF044)
+3 种基金
山东省教育教学研究课题资助项目(2021JXY012)
教育部产学合作协同育人项目(202102423045)
2023年度教育部人文社会科学研究专项任务资助项目(高校辅导员研究)(2023JDSZ3174)
2023年度济南市市校融合发展战略工程资助项目(JNSX2023064)。
文摘
采用异常点检测算法研究心理健康辅助诊断任务,提出并设计一种基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法,有效识别心理沙盘数据中的异常样本。在构建心理健康辅助诊断模型过程中,分析数据特性,提取与用户心理健康状况高度相关的特征,构建虚拟心理沙盘数据集;使用4种传统异常点检测算法,识别沙盘数据集中异常样本,设计融合策略,集成不同算法检测结果,提高异常样本检测精准性和效率,辅助人类专家进行精确诊断;对模型预测性能和结果进行详细分析,结合基线模型进行对比评价。试验结果表明,基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法在沙具使用相似度、距离度量、聚类性能等3项指标上获得较好性能。
关键词
心理健康辅助诊断
虚拟心理沙盘
机器学习
异常点检测
心理健康
Keywords
assisted diagnosis for mental health
virtual mental sandbox
machine learning
outlier detection
mental health
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法
乔慧妍
段学龙
解驰皓
赵冬慧
马玉玲
《山东大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
0
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参考文献
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