电力巡检无人机通信中继系统的设计与实际应用

随着科学技术的发展,在电力巡检中采用无人机技术已成为大势所趋,然而其中存在的通信能力制约问题一直是影响相关技术在实际应用中推广和普及的关键。本文针对这一问题,对几种常见的无人机通信方式进行了研究,并提出了针对电力巡检无人机通信中继系统的新的设计和实现方案,希望能对解决电力巡检无人机在复杂区域通信障碍的问题提供一些帮助。

福建与华东联网后电力电量交易模式及联络线运行控制考核办法

介绍了福建系统与华东电网互联的效益,电力电量交易的模式;探讨了互联电网联络线控制模式与频率调整。

混合储能系统在风电网应用的经济性模型与评价分析

高温超导磁储能与电化学混合储能系统联合应用时能够稳定系统功率,阻尼低频功率振荡,避免电压骤降,稳定可再生能源电网。然而,考虑到高温超导磁储能系统和电池系统的成本和寿命,迫切需要进行成本效益分析来证明其在电网应用发展中的作用。文章介绍了超导储能系统和电化学储能成本的技术经济分析模型,研究了混合储能系统在电网中的应用方法,并针对福建某风电场引进的10 MJ/37 MW高温超导磁储能系统和20MWh/5 MW磷酸铁锂电池储能系统,通过计算风电弃风损失、新建输电线路投资和混合储能系统的投资成本,比较新输电线路与混合储能系统的收益,为混合储能系统在可再生能源电网应用的经济性分析提供重要参考。

混合储能系统在风电网应用的经济性模型与评价分析

介绍了超导储能系统和电化学储能成本的技术经济分析模型,研究了混合储能系统在电网中的应用方法。针对福建某风电场应用环境,引进10MJ/37MW高温超导磁储能系统和20MWh/5MW磷酸铁锂电池储能系统,分析弃风与风电收入。通过计算风电弃风损失、新建输电线路投资和混合储能系统的投资成本,比较新输电线路与混合储能系统的收益。评估结果将为混合储能系统在可再生能源电网应用的经济性分析提供重要参考。

一种基于SMAFA优化算法的多机电力系统稳定器参数最优设计

传统电力系统稳定器(power system stabilizer, PSS)的性能受自身参数影响较大。为最大限度提高电力系统稳定的性能,当前的研究主要将优化算法用于PSS参数的整定。自适应萤火虫算法(adaptive firefly algorithm, AFA)作为一种新兴的群体智能优化算法,其具有较好的全局搜索能力,非常适用于电力系统优化问题。针对AFA算法在收敛后期在极值点附近反复振荡和局部搜索能力较差的问题,本文引入单纯形法(simplex method, SM)来改进AFA算法的性能。通过数学测试算例和PSS小干扰仿真及适应性仿真实验表明,本文方法具有较好的全局搜索能力和局部搜索能力,整定的PSS参数能更好提高系统的鲁棒性。

基于K-means聚类的小波支持向量机配电网短期负荷预测及应用

配电主站因量测能力不足制约着潮流计算、负荷转供等应用功能的工程实用化水平。在智能配用电大数据环境下,针对配电网负荷波动性和随机性大的特点,提出K-means聚类和小波—支持向量机相结合的配电网短期负荷预测方法。通过横向聚类分析提取日负荷典型特征曲线,补全历史缺失数据;通过纵向聚类分析对历史相似日归类,挖掘外部环境因素对负荷的影响。采用小波变换将历史数据分解到不同的尺度上,结合聚类结果形成各分支训练样本进行支持向量机预测,各分支预测结果叠加生成最终预测结果。基于配电变压器负荷预测的结果对负荷转供方案进行安全校验,为线路检修计划提供指导。