基于FPGA的多路数据采集与处理系统设计

针对血液分析仪需在8 s内完成4路血细胞和1路状态信号数据采集、处理的要求,设计一套基于现场可编程门阵列的多路数据采集与处理系统.系统实现5路数模转换的并行数据采集、数据处理,并通过串行外设接口通讯接口将处理的数据上传至ARM主机.临床试用结果表明,系统数据采集和处理的方法完全满足血液分析仪对测试速度的要求,仪器性能指标达到了国家注册检验的要求.

预测模糊控制在液化天然气调峰系统的应用

目前液化天然气(LNG)汽化站通常将储罐压力调节和调峰技术分离,因此存在系统相对复杂、投入资金大等问题.通过论证研究,提出一种将储罐压力调节和调峰技术相结合的LNG汽化站控制系统,并针对储罐压力系统因存在液气转换、大滞后、时变等特点而易失控的问题,以单值广义预测模糊控制算法为核心,采用模糊控制进行动态反馈补偿的控制策略,结合DSP和FPGA器件高速数据处理的特点,以达到储罐压力实时、精确控制的目的.系统实际运行情况表明:该控制器具有调节快速、实时性好、鲁棒性强等特点;汽化站出口压力波动不超过3.5%,实现了良好的调峰效果.该系统具有结构简单、抗干扰能力强、调峰效果好等特点,为城市燃气调峰提供了新思路.

HHT在血细胞特征提取中的应用

提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)的特征分析方法,该方法将血细胞信号进行经验模态分解和Hilbert变换,提取信号的平均强度、频谱质心和能量贡献率作为频域特征,与信号的时域特征结合,最终完成血细胞特征向量对脉冲信号的统计和识别。仿真实验中,使用HHT的识别算法正确率由模拟电路法的72.33%提高至94.33%;而使用该算法的血细胞分析仪与奥菲MYTHIC 18的可比性合格率达到98.5%,分类相关性系数都在94%以上。实验结果表明,该方法能提高仪器的计数正确度和分类准确性。

血细胞脉冲信号立体化识别原理及实现方法

针对目前血液分析仪对重叠细胞信号漏计、对高频及过宽干扰信号误计等关键技术难题,提出了一种工程应用可行的立体化血细胞脉冲信号的识别原理及实现方法。该方法对通过微孔的血细胞脉冲信号的高度、宽度和通过时间进行多方位检测,提高了细胞分类和计数精度。实验验证表明,与主流的模拟电路识别方法相比,该方法具有简单、快捷、集信号滤波及细胞识别于一体等特点,使细胞计数更加准确,并在实际应用中取得了良好的效果。