面向医学专业的“理论+实践+PBL”的医学信息学课程教学模式探究

目的/意义探索科学有效的教学模式,帮助学生吸收理论知识并落实到临床信息化实践。方法/过程探究医学信息学课程教学手段,设计“理论+实践+问题导向学习法(problem-based learning,PBL)”混合教学模式,并应用于海南医学院临床医学专业该课程教学过程中。选取2018级临床医学专业两个班级分别作为实验组和对照组,前者采用“理论+实践+PBL”教学模式,后者采用传统理论教学模式。结果/结论实验组成绩统计学分析优于对照组。“理论+实践+PBL”教学模式可显著促进学生开展自主学习,收获良好学习成果。

基于机器学习的冠心病预测模型研究

目的:利用机器学习方法建立未来10年内是否会患冠心病的预测模型,并对相应的危险因素进行分析,可为高危人群提供预警,提供科学的生活习惯改善建议。方法:结合可靠的冠心病数据集,对冠心病及其危险因素进行分析建模,分别采用逻辑回归(Logistic Regression)算法、支持向量机算法(SVM)、极端梯度提升算法(XGBoost)进行冠心病的疾病预测模型训练,使用GridsearchCV(网格搜索)方法对模型进行参数调优,最终实现对未来患有冠心病的风险进行预测,对风险概率进行评估。结果:LR模型调优前和调优后分数均为最高,调优分数提升最低;SVM模型调优前分数中等,调优后分数最低,调优分数提升中等;XGBoost模型在调优前分数最低,调优后分数中等,调优分数提升最高。结论:综合各个模型调优过程耗时、预测分数及其训练时间总体情况对比,以LR算法构建冠心病预测模型表现为最佳,耗时最短且预测分数最高,实验预测数据集拟合程度最高。

基于心电信号的睡眠分期分析研究

设计一种能够利用心电信号特征实现睡眠自动分期的算法。去除心电信号内的噪声,提取心电信号的三类特征,利用极限学习机对提取到的特征进行学习与分类,实现睡眠的自动分期。采用极限学习机的方法对提取到的心电信号特征进行三分类、四分类和六分类的平均准确率分别为72%、67%、58%。

面向老年群体的出行安全小程序的设计与实现

随着人口老龄化趋势的加剧,老年人的出行安全问题已经逐渐成为社会关注的热点。老年人在出行时面临着一系列的难题,如不熟悉路线、突发疾病、难以及时与家属取得联系等,这些问题可能会加剧他们的孤立感和恐惧感,进而减少外出。此外,若在紧急情况下处理不当,未能及时有效地求助或采取应对措施,老年群体的安全风险将会显著提升,可能会导致无法预知的后果。为了防患于未然,保障老年群体的出行安全,提升老年人晚年生活的幸福感,现开发一款基于微信小程序的出行安全系统,该系统结合老年人特点设计了一系列安全功能,利用微信开发者工具进行开发并采用云数据库作为后端支持,旨在为老年人提供便捷的出行服务,包括实时定位、电子围栏、紧急求助、路线规划和智能问答等多项功能,该研究为解决老年人出行安全问题提供了一种新的解决方案,具有一定的实际应用和推广价值。论文将主要围绕开发小程序的方法、功能实现、系统实现和讨论展开介绍。

基于视觉注意的肺结节显著性区域分割方法

针对肺实质图像中肺结节可能存在多发的实际情况,本文改进了ITTI模型中“赢者全拿”的策略,对多个显著性区域进行分析;针对基于视觉注意所检测到的肺结节显著性区域与肺实质图像中肺结节的实际位置并不完全一致的问题,该文先在肺实质图像中找出那些显著区域所对应的区域,将这些区域分割成各个连通区域,在每个连通区域中找到一个灰度值最大的点作为种子点,并在肺实质图像中进行区域生长,最终得到可疑肺结节图像。相比直接将显著性区域作为可疑肺结节的方法,本文方法分割得到的可疑肺结节更加准确,更利于后续的肺结节特征提取和识别,对肺癌的早发现,早诊治具有重要意义。

基于Matlab的DICOM格式医学图像开窗显示方法

针对DICOM格式医学图像灰度分辨率比较高,而普通的电脑显示器难以直接显示这种高精度医学图像的问题,本文详细阐述了国内常用的开窗显示技术原理及其实现方法,并利用Matlab GUI建立一个交互式界面,实现了窗位、窗宽的实时动态调节,更加符合实际需要,对临床图像诊断和实验教学具有重要意义。

基于心电信号的身份识别研究综述

基于心电信号的身份识别技术是一种较为新颖的生物识别技术,本文首先分析了心电信号的特性和作为身份识别的可行性,然后介绍了当前国内外研究人员对ECG信号用于身份识别的处理方法,接着介绍了其实现的过程,以及心电身份识别研究中存在的问题,最后提出心电身份识别的应用前景。

国内外智慧医疗研究现状与发展前沿分析

应用CiteSpace软件,以CNKI及Web of Science为数据源,分析国内外智慧医疗领域发展趋势、交流合作情况及研究热点,指出该领域研究呈持续发展趋势,主要热点包括人工智能在医疗领域的普及与应用、大数据在医疗领域的运用、移动医疗等。

项目驱动与项目管理相结合的医院信息系统课程教学改革探索

以海南医学院医院信息系统课程为例,以医院信息系统项目为驱动,结合项目管理过程,根据课程实践性强的特点提出课程设计改革方案,包括课程内容、教学环节、设计实施、综合考核方案4方面,通过教学实践总结初步成果。

基于医学生学习风格的教学策略在医学信息学课程教学中的应用

目的探索基于医学生学习风格的教学策略在医学信息学课程中的应用效果。方法2022年8月至2023年11月,采用试验对照方法,将海南医科大学药学院2021级四年制139名药学专业学生和2020级四年制70名药学专业学生分别设为试验组和对照组,面向试验组学生发放学习风格调查问卷,设计适应各类学习风格的教学策略开展教学;对照组不进行学习风格调查,采用传统课堂讲授开展教学。通过两组学生的课程成绩评价教学效果。采用t检验分析相关数据。结果试验组学生言语型学习者课程成绩高于90分的占比较高[26.5%(9/34)],直觉型学习者课程成绩低于60分的占比较高[11.5%(3/26)]。试验组学生考核成绩[(79.45±13.07)分]高于对照组学生[(74.20±6.77)分],其差异具有统计学意义(P<0.001)。结论本课程应用基于学习风格的教学策略,尽管个别类型的学习者成绩较低的比例相对较高,但整体而言,试验组学生的课程成绩高于对照组学生,这表明适应不同学习风格的教学策略能够有效提升医学生医学信息学课程的教学效果,也表明在教学中关注医学生个体差异和学习风格的重要性。

大数据时代我国灾害与院前急救的精准医学

最近5年，我国各类自然灾害明显高发，年均造成全国3．1亿人次受灾，1500余人死亡或失踪，900多万人次紧急转移安置，直接经济损失3800多亿元。