基于BIM的建筑施工质量信息表达与管理方法

在实际建筑施工过程中,为了保证施工单位对施工活动的有效管理,施工单位会根据预先设置的分区分段工程进行施工。因此,在设计阶段向施工阶段过渡时,需要对BIM模型做深化设计,具体是将BIM模型中的构件按照施工的分区分段,根据一定规则进行切割,并归属到各分区分段。然而,目前的质量数据信息还无法准确与细分的分区分段部分进行匹配,容易产生施工现场数据碎片化的问题。本研究基于BIM模型分割和工作分解结构(WBS)编码规则,针对某项目现场海量的多源异构数据,提出了一种基于数字孪生的施工质量信息管理方法,包括质量数据采集,BIM模型分割和数据关联步骤。该方法有效实现了现场采集的质量数据与对应BIM施工区段的关联,预期能够高效地管理现场施工质量数据,有效提高了现场质量管理水平和效率。

基于激光点云语义分割的工程尺寸质量检测方法研究

利用三维激光扫描技术辅助房屋尺寸质量检测,可解决传统人工测量方法人力消耗大、检测率低的问题,但采集到的点云数据通常需要手工分割以提取检测平面,效率低下。因此,本研究提出一种基于点云语义分割的建筑尺寸质量检测方法,包括点云数据轻量化、智能平面分割、智能语义识别和尺寸质量检测四个方面。该方法有效实现了房屋点云数据的自动分割,能基于三维点云数据对室内顶底板标高差、门窗洞口尺寸等指标进行自动测算,预期能提高施工阶段质量验收工作的效率以及测量的准确性。

基于BIM的平疫结合医院设计

平疫结合医院作为一种应对突发疫情的医疗设施,能够在正常时间段作为综合医院收治常规患者,在疫情发生时,快速转换为专门的传染病医院,有效避免传统综合医院和临时医院的不足。通过将平疫转换过程中的功能流线设计、应急场地设计、病房转换设计等与BIM正向设计相结合,医院的建设信息能够以可视化等方式在相关各方高效传递,从而提高参与者协同工作的效率。同时,某平疫结合医院的建设过程作为例子,被用以阐述基于BIM的正向设计方案及平疫结合设计。该案例充分利用了BIM模型数据进行设计优化与验证,保证了设计质量,提高了项目参与方协同工作的能力。