软件缺陷管理研究

软件中的缺陷一直伴随着软件开发的整个过程,如何对这些缺陷进行有效的管理,以保证所开发的软件的质量?虽然不同的软件开发组织有不同的管理方法和手段,但效果大部分都是不尽人意,本文试图从缺陷信息的记录,缺陷管理策略和缺陷管理工具的使用这三个方面来探讨解决缺陷管理中存在的一些问题,提高缺陷管理的质量。

湖北大别山国家级自然保护区云锦杜鹃种群生态学研究

云锦杜鹃是中国特有的野生植物。本文对湖北大别山自然保护区的云锦杜鹃种群大小级结构、存活曲线、高度级结构进行研究。该研究可为云锦杜鹃的进一步保护、研究及开发利用提供参考。

基于fastText的股票咨询案例中文短文本分类技术

目的利用词向量与文本分类模型fastText来提高股票咨询短文本的分类质量。方法首先在输入层上通过fastText将输入的词序列转化为词向量进行输入,然后在隐藏层上通过单层神经网络学习,最后在输出层上使用层次softmax对标签进行编码,计算词序列与每个标签的对应概率,输出词序列属于不同标签的概率值。结果实验结果表明,基于fastText的股票咨询案例的短文本分类准确率高于传统的基于朴素贝叶斯(Naive Bayesian)的短文本分类技术。结论将fastText用于股票咨询案例中文短文本分类可以有效地提高案例短文本分类结果的质量。

基于领域本体的股票资讯新闻自动语义标注技术

目的利用领域本体来提高股票资讯新闻自动标注结果的质量。方法在构建股票资讯领域本体的基础上,首先使用最大正向匹配技术来提取股票资讯新闻中的关键信息,然后将关键信息与股票资讯领域本体进行匹配,最后利用领域本体标注出与该股票资讯新闻相关的股票。结果比较实验结果表明基于领域本体的股票资讯新闻标注技术的准确率明显高于基于关键字的标注技术。结论将股票资讯领域本体中的知识用于标注股票资讯新闻可以确定更多同股票资讯新闻相关的潜在股票,从而提高标注结果的质量。

基于改进正向最大匹配算法的股票资讯新闻自动标注技术

目的提高在股票资讯领域中关键词的匹配效率。方法提出了一种改进的正向最大匹配算法。该方法先通过真实的股票资讯数据构建匹配关键词词集,然后通过分析关键词集合获取词集的特征,最后利用哈希技术整理重构算法词库以提高算法的匹配效率。结果对比无优化词库、tire索引数优化词库和本文的方法,在获取的抽词结果质量相同的前提下,采用本文提出的词典优化方案所需的运行时间最少。并且随着股票资讯新闻的规模增大,本文方法的优势愈加明显。结论实验结果表明,本文提出的方案能够在保证匹配质量的情况下有效提高算法效率。

信息管理课程实践教学改革研究

传统的高校信息资源管理课程教学内容和教学方式已不符合现代社会大数据背景下的人才需求形势。本文在分析传统课程内容和教学方式存在的问题基础上,通过将信息资源管理的课程内容调整为适应现代大数据背景的内容,并研究教学方式及课程考核方式的改革途径,强化管理类专业学生信息管理方面的素养和实践能力,实现培养社会需要的应用技术型人才的目标。