多源头网络用户访问信息自适应识别算法

为了解决传统算法学习规则有效性低、无法保证学习性能、匹配模板不全面、容易出现误识别现象的问题,提出一种改进的反向传播(back propagation,BP)神经网络算法研究多源头网络用户访问信息自适应识别问题。对多源头网络用户访问信息进行数据清洗处理,用多源头网络用户访问矩阵对全部会话集合进行描述;在矩阵中引入网络用户位置信息,将得到的信息保存至数据库,构成信息集。将一段时间内用户访问日志构成用户访问路径数据,依据访问请求抵达顺序,将其保存至相应用户缓冲区。把多源头网络用户访问路径当成隐马尔科夫模型的状态转移序列,将网页中信息集当成状态输出符号集,通过离散隐马尔科夫模型对不同源头网络用户访问信息进行分析,提取其特征。将多源头网络用户访问不同种类信息的概率特征作为输入,建立改进BP神经网络算法,得到的输出结果即为多源头网络用户访问信息自适应识别结果。结果表明:采用的BP神经网络算法学习性能优;所提算法识别准确性高。可见所提算法识别结果可靠。

自适应实时阴影算法研究与实现(英文)

提出一种有效的自适应阴影算法。该算法首先用多个有不同深度的阴影图来替换传统的一个阴影图,然后在绘制场景到屏幕之前,将场景绘制到一个屏幕缓冲纹理中,对其进行PCF和模糊处理,最后生成阴影。实验表明,该算法简单实用,不仅能够在保证大规模场景绘制速率的同时,生成令人满意的逼真实时阴影,还能达到在大规模场景中实时绘制阴影的效果。

基于.NET的手机商城设计与实现

系统利用Visual Studio 2010作为开发平台,ASP.NET作为开发架构,SQL SERVER 2010作为开发数据库,实现了一个动态手机商城的基本功能.文章将从手机的分类设置,手机商品的发布、修改和删除,前台页面的自定义和生成以及后台管理等一系列功能实现方面详细阐述.NET的手机商城设计与实现.

立足培养应用型人才 深化本科院校计算机基础课的改革

随着计算机应用技术的迅速发展,社会及用人单位对大学生的计算机应用能力提出了更高和更具体的要求.本文通过分析大学计算机基础在教学中存在的问题,提出适用于应用型本科院校计算机基础课的改革思路,结合实际工作探讨了如何提高教学效果、改进教学方法、提升教学质量等内容,为培养二十一世纪应用型人才提供了参考依据.

基于MATLAB的音频解析与合成

该文基于Matlab软件对音频信号进行解析,利用基础波形合成法对不同乐器的信号进行合成,最终实现Matlab仿真。

基于中值滤波技术的视频图像边缘检测算法

传统算法抗干扰性能较差,利用人工经验对高低阈值进行设置完成边缘提取,不但会出现伪边缘,同时会产生很多噪声。为此,提出一种新的基于中值滤波技术的视频图像边缘检测算法。依据集合代数原理,通过集合论对几何结构进行描述,完成对视频图像形状与结构的预处理。针对视频图像中某一点的值,对其用该点邻域中不同点值的中值进行替代,对视频图像进行平滑滤波处理。在此基础上,通过设定阈值对某像素点是否是边缘点进行判断;利用最大类间差分技术获取最优阈值,自适应选择合理阈值,以降低假边缘现象的出现概率,提高边缘连续效果。对视频边缘轮廓区域的增强处理,得到有效的边缘检测结果。实验结果表明,所提算法检测结果伪边缘较少,图像边缘检测质量高、噪声少。

一种学校考勤管理系统的设计与实现

设计以ASP.net开发平台作为基础,采用B/S结构,以ASP为开发语言进行开发。首先介绍了考勤管理系统的研究背景及国内外研究现状,其次对本文设计中采用的相关技术进行了说明,然后以考勤管理系统的功能实现为主要目标,主要从可行性、功能性需求和非功能性需求三个方面对考勤管理系统的需求进行了分析,对考勤管理系统的总体功能与多个主要功能模块和数据库部分的具体设计进行了说明。设计的实现部分则体现出了设计的主要可用功能。最后在设计的结尾部分还进行了系统的功能测试与验证,以确保系统各项功能均可正常运行。

虚拟交互场景中碾压碰撞算法的研究与实现

三维虚拟场景中事物之间的交互可以满足场景真实感并提高用户的沉浸感,精确、快速地碰撞检测对提高虚拟环境交互的真实性有着非常重要的作用,而虚拟交互下的碾压场景的复杂性、实时性和精确性又对碰撞检测提出了更高的要求。本文以草体被物体踩压为例,对虚拟场景中事物间的交互过程进行分析和研究。

小波熵在微弱浸润线数据融合中的应用研究

浸润线是尾矿坝的重要监测指标,但在浸润线数据监测过程中往往伴随大量环境噪声,因此从复杂环境中获得精确的浸润线数据是判定尾矿坝安全稳定的一个重要方面.小波分析的方法为微弱信号检测技术提供了一种新途径,其关键是选取小波系数阈值.为此,文章在传统阈值选取的基础上利用多组传感器对采样点进行同步采样,并用小波熵自适应阈值方法对各组数据去噪,随后利用熵权法进行加权平均融合处理,从而得到精确的浸润线数据.结果表明,该方法简捷有效,在强干扰情况下更为适用.

基于图像的异常步态二次特征提取算法仿真

针对传统特征提取算法容易忽略对数据的降维处理,未能较好的提取出图像异常步态特征,导致提取准确率不高的问题,提出一种基于图像的异常步态二次特征提取算法。根据不同姿态下足底的压力变化数值,完成异常步态图像的一次特征提取;根据一次特征提取后正常步态定义的特征变量数据,构建目标个体行走轮廓的步态能量图,同时结合KPCA核方法,对一次特征提取后的步态轮廓数据进行降维处理,完成异常步态的二次特征提取。仿真结果表明,在正常步态下和异常步态下,所提算法都能够有效地提取出图像的异常步态,具有较高的特征提取准确率,表明所提算法具有较强的实用性。

浅析计算机使用方面的安全问题

计算机安全(computer security)是计算机与网络领域的信息安全(information security)的一个分支。其目的是在保证信息和财产可被受权用户正常获取和使用的情况下,保护此信息和财产不受偷窃、污染、自然灾害等的损坏。计算机系统安全是指一系列包含敏感和有价值的信息和服务的进程和机制,不被未得到授权和不被信任的个人、团体或事件公开、修改或损坏。由于它的目的在于防止不需要的行为发生而非使得某些行为发生,其策略和方法常常与其他大多数的计算机技术不同。计算机安全分为设计层面上的安全和使用方面的安全,文章旨在分析计算机使用方面的安全问题。